国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分,其货运量在全球总海运量中占有很大的比重。在国际干散货航运市场中,干散货运价指数是反映市场走势的晴雨表,从系统外部来看,干散货运价指数受多种因素共同作用,是一个复杂的非线性系统,但同其它市场中的价格相同,其本质上也是由需求与供给共同决定的,但是需求与供给之间存在着一个作用与反应的时间差,因此,运价指数总是在不断地波动。近年来,由于经济危机的影响,世界贸易量急剧下降,BDI受到的影响很大,短短的一年时间内,BDI就降低了11130点,这给航运企业和投资者带来了巨大的损失。因此,把握运价指数的变化趋势非常必要,可以给经营者和投资者的决策提供依据。在BDI的三个构成部分中,只有BCI的计算包含了两条中国航线。同时,由于我国进口铁矿石以好望角型船为主进行运输,BCI的涨跌对我国钢铁企业运输成本的影响更为直接。因此本文选取了好望角型干散货船舶的BCI序列进行研究。首先用小波变换分析对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响,并且用db3小波函数对序列进行三层分解,得到一个低频时间序列和三个高频时间序列；在此基础上建立基于ARMA模型的BCI预测模型,分别对四个时间序列进行预测,之后将得到的四部分预测数据相加得到最终的结果。最后,通过实证分析,发现小波分析-ARMA预测混合模型具有较高的预测精度,可用于对好望角船型运价走势的预测。