近年来,随着高新技术的不断发展,越来越多的新技术应用到电子对抗之中,使得电子对抗的环境日益复杂。电子侦察作为电子对抗的重要组成部分之一,是电子战中获胜的先决条件。电子侦察的主要目的就是通过截获敌方电子设备发送的信号,对其进行进一步分析和处理,从而得到该设备的相关参数。雷达信号分选作为电子侦察中至关重要的一环,是电子侦察的基础与核心。新的雷达体制的出现以及硬件运行速度的不断提升,使得雷达信号分选的难度越来越大。为了应对新的考验与挑战,需要不断创新,从而进一步提升雷达信号分选的准确性,确保在电子对抗中占据主导地位。因此本文首先对工程应用中常用的几种基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的雷达信号分选算法进行研究和分析,然后提出了一种基于周期鉴别的改进SDIF算法,并进行了DSP实现。具体研究内容如下:1.对工程应用上常用的雷达信号分选算法进行了对比分析,包括动态关联算法,累积差值直方图算法,序列差值直方图算法以及PRI变换算法。通过对不同信号分选算法的流程进行实现与仿真,阐述了各算法的适用场景及其优势和劣势。2.对于目前的一种能够对抗SDIF分选算法的参差雷达,本文分析了其参差设计原理,并进行了仿真实现,证明该种雷达可以扰乱正常的SDIF分选流程,从而导致目标增批。针对该种参差雷达,本文在传统SDIF算法的基础上做出了改进,提出了一种基于周期鉴别的改进SDIF算法,仿真结果表明本文提出的算法可以有效分选该种雷达。3.基于TI公司的TMS320C6678多核DSP硬件分选平台,对改进的SDIF算法进行了实现,给出了整机硬件测试结果及性能评估结果,从而进一步说明了本文算法的准确性及实时性。