微博已经成为了企业和政府部门传播信息、与公众互动的主要平台,也形成了较为成熟的运行机制,在舆情引导和网络管理方面发挥着重要作用。虽然政务微博在应对突发事件时都不同程度地组建起政务微博群,协同传播事件信息,但是其协同传播没有重视传播策略,最终导致权威信息得不到有效扩散,舆论治理压力得不到有效缓解。因此,如何更有效地组织起政务微博间的协同传播成为亟待解决的问题。论文以政务微博作为研究对象,以协同信息传播作为切入点,分别进行了以下三个方面的研究:（1）爬取并收集江苏响水“3·21”特大爆炸事故中的相关数据,以转发数、点赞数和评论数为协同传播效果的衡量指标,构建多元线性回归模型,通过模型拟合分析,探究政务微博协同传播影响因素;（2）构建江苏省各政务微博的协同信息传播矩阵,利用社会网络分析工具Ucinet和Gephi,结合社会角色理论对政务微博协同信息传播中的网络密度、平均距离、度中心性、小团体等特征进行深入分析,探究政务微博协同信息传播特征;（3）基于传统SIR传染病模型理论,从政务微博协同信息传播特点出发,对模型进行改进,构建了在BA无标度网络下的基于动态恢复率的SIR模型,并通过模拟仿真,模拟了政务微博协同信息传播过程,分析不同参数对于协同信息传播过程中产生的影响。研究结果发现:粉丝数量、粉丝质量、协同数量、协同类型对政务微博协同传播效果有显著的正向影响;行政级别仅对传播效果中的转发数有显著的正向影响;政务微博协同信息传播的成员构成呈现出多元化特征,但微博网络密度偏低,成员间联系较为松散;政务微博角色定位重叠,处于边缘地位的成员难以发挥作用;政务微博网络中的小团体同质化,限制了信息的扩散范围。针对这些问题提出了提升微博影响力、构建协同信息传播网络、改善信息协同机制3个方面和11个细项的具体解决路径,为政务微博运营者和企业管理者提供了改善建议。