【摘 要】
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近年来,我国旅游业发展迅猛,逐渐成为拉动经济发展的重要动力。其中,入境旅游在我国从旅游大国向旅游强国的转变过程中的作用日益凸现,成为衡量一个国家旅游业发展水平的关键指标之一。通过对已有的入境旅游客流量数据进行建模并作出预测分析,将会为入境旅游相关管理部门及行业工作的进一步展开提供科学的决策依据。本文将基于国家旅游部门公布的数据分别从供给和需求的角度对我国入境旅游现状展开分析,尤其对2000年至20
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近年来,我国旅游业发展迅猛,逐渐成为拉动经济发展的重要动力。其中,入境旅游在我国从旅游大国向旅游强国的转变过程中的作用日益凸现,成为衡量一个国家旅游业发展水平的关键指标之一。通过对已有的入境旅游客流量数据进行建模并作出预测分析,将会为入境旅游相关管理部门及行业工作的进一步展开提供科学的决策依据。本文将基于国家旅游部门公布的数据分别从供给和需求的角度对我国入境旅游现状展开分析,尤其对2000年至2016年的入境旅游客流量数据分别建立了季节乘积模型、Holt-Winters三参数指数平滑模型以及多层感知器模型,并对这三种模型的预测结果进行了比较,选择了平均绝对百分比误差最低的模型对2017年入境旅游客流量进行了预测,得到了与实际数据较一致的结果。除此之外,在建立多层感知器模型时,使用横向预测的数据预处理方法增加了一维时间序列的输入特征数量,提高了模型的预测精度。
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