随着信息技术、网络技术的飞速发展和经济的全球化,我国企业尤其是制造企业面临的市场竞争日趋激烈。企业为了能够在这样的市场环境下生存和发展,必须在生产技术、管理方式方面进行不断地创新和变革。结合计算机应用技术,提高企业生产决策水平,增强生产柔性,缩短产品交货期,降低产品生产成本等是提高企业竞争力极其重要的一环。当前我国生产管理领域已经应用有用友、SAP等以生产管理为核心的ERP软件系统,在企业经营管理中发挥了重要的作用。然而,现有的软件系统缺乏决策支持功能,在辅助生产决策上存在着明显的不足。本文以船舶制造行业为研究背景,以生产经营为研究对象,以生产决策支持为主要内容,以信息技术为手段,对开发一能有效辅助企业解决生产过程中半结构化和非结构化的决策问题的决策支持系统进行了研究。首先从生产管理决策与决策支持系统研究进程出发,分析了生产管理决策及其在决策支持系统中的应用,指出了本文研究的重要性和意义。其次,对相关决策理论进行了介绍,基于数据挖掘理论,结合造船生产过程的特点,分三个层次对相应的生产决策模型进行了分析和研究。通过对基础线性规划模型和目标规划模型的适当变化,针对造船企业订单驱动模式特点,论述了进行有效辅助制定总生产计划的应用原理;根据企业的造船生产方式特征,通过优化目标函数和约束条件,论述了主生产计划决策方法;通过对数据挖掘理论和决策树分类算法论述,分析了决策树算法在生产决策中的应用;接着详细分析了系统目标、决策流程、与其他子系统接口、支持系统框架等,并详尽地进行了系统总体结构设计、功能设计、模型库设计以及代码和接口设计等。最后对系统的主要功能进行了实施运行和运行效果分析。本文的主要成果在于基于数据挖掘理论,针对生产订单驱动和造船生产方式特点,提出了生产决策模型和系统辅助决策方案,并开发了相应的原型系统,为企业进行各个层次的生产决策提供了基于模型的、人机交互式的决策支持系统,辅助决策者制定生产策略,合理组织生产,提高经济效益,尤其是提高造船企业生产经营科学决策水平和竞争力,具有一定的参考价值。