随着多媒体技术、数字电视和网络技术的发展，用户对视频获取的渠道越来越多，现有的基于文本的管理方法已经不能满足用户需求。为了对海量视频数据实现有效的组织管理和快速浏览，基于内容的视频处理与检索已经成为多媒体领域的研究热点，而关键帧提取是其中的重要研究内容，其提取质量的优劣直接影响到视频处理和检索的结果。针对目前关键帧提取方法领域性不强或运算量过大的问题，以足球视频为研究对象，在充分利用其领域知识的基础上设计并实现了一种基于镜头分类的关键帧提取算法。该方法首先确定视频中的各镜头的类型，然后针对不同种类的镜头采用相应的方法选取关键帧。此方法中镜头分类是选取关键帧的基础，关键帧选取的方法与镜头的类型是紧密联系在一起的。在对镜头进行初步类型的确定中，充分利用了颜色特征和边缘信息，并设计了四种类型的线段和四种计算各线段比率的方法。这四种线段及线段比率作为特殊的特征在镜头分类中起到了极为重要的作用，从而在整个关键帧提取算法中占很重要的地位。大量的实验证明此基于镜头分类的关键帧提取算法提取出的关键帧有效，从每个镜头中提取出的关键帧基本上代表了该镜头的主要内容，并且应用在足球视频中效果很好。另外，实验中发现此方法的在运行过程中占内存比较多，降低其空间复杂度对足球视频处理的意义很大，是需要进一步研究和改进的一个重要内容。