交通拥挤问题和安全问题是涉及到民生的重要问题,因此针对城市的交通的规划和控制研究也日渐成熟,但是仅仅靠这两种措施仍不能很好的解决交通拥挤问题和安全问题。对于复杂的交通系统来说,无论单独从道路规划或者车辆控制方面都不能很好的解决交通拥挤问题和安全问题。因而相继采用了智能的交通系统来对交通系统的路网进行控制和管理,提高交通系统的利用效率。例如,车辆导航系统的应用。随着车辆智能系统的发展,交通诱导的机制也逐渐应用到交通系统当中来。应用现代的通信技术及计算机技术指导出行者选择最佳路线出行,诱导出行者在不拥挤的路段通行,减少交通的拥挤现象。既为出行者提供了比较好的路径建议方便了用户出行,减少了出行者出行所需的时间,也减轻了整个交通系统的负担。因此,如何使交通诱导系统有效合理的诱导出行者选择路径出行便成为了重中之重。目前在国内外,针对于交通诱导机制的研究已屡见不鲜,但是大多数的研究都是运用不同的算法来为出行者提供一条通畅路段,或者提供拥挤路段的信息,从而可能导致大部分出行者接受此诱导信息转变行驶路径至该诱导路段,或者均驶离诱导的拥挤路段,从而导致出现诱导替代路段相继发生拥挤,产生拥挤漂移现象。这是由于诱导不利导致的,不仅给出行者及整个交通系统带来不便,也使得出行者对诱导机制的信服度降低。本文引入博弈论的思想来解决交通诱导问题。交通系统是动态的,在动态的交通系统中,交通管理者与出行者以及出行者与出行者之间存在着博弈行为。出行者的目的是使自身的出行效用最大,即出行者对于自己所做的选择不会后悔,此时交通系统达到纳什均衡状态。而交通管理者的目的是整个交通系统的所需时间最短,效率最高。本文引入博弈论思想来解决两者的冲突。通过数学推导和数值计算,验证了用户最优与系统最优之间的差距,明确了诱导的必要性。根据交通系统的特点,本文建立了简单的路径模型,并基于此路径模型,提出了新的诱导机制,管理者以出行者数目和道路状况等信息为基础来制定具体的诱导策略,按照系统最优的原则,通过修正系数,将修改后的诱导信息发布给出行者,诱导出行者进行路径选择,从宏观上对系统的运行进行调控,使得出行者被诱导后在用户最优条件下选择路径通行得到的交通系统总时间明显比未诱导时所需的时间要短,并不同程度的接近系统最优时间。当交通系统中有路径接近饱和容量时,诱导出行者选择其他路径出行,而不仅仅是提供了一条或者两条替代路径,避免了因替代路径单一所引起的拥挤漂移现象,改善了交通系统的运行状况,减少了整个交通系统所需的总时间,在系统达到饱和容量前预先避免了拥挤漂移现象的出现。并且通过仿真实验验证了诱导方案的有效性和较强的适用性。本文提出的诱导机制能有效提高路网的利用率,也使出行者对交通诱导系统的信任度大大的增加并且本文通过仿真实验对诱导机制的有效性进行了验证。本文将此诱导机制推广应用到复杂路网,通过仿真实验证明本文提出的诱导机制在复杂路网中是有效的。此诱导机制的研究对于交通诱导系统的有效发展及应用无疑起到了推动的作用。