当今社会中,全球范围内由于传染病病毒而引发疫情时有发生。自2019年底全球新型冠状病毒爆发以来,对全球的各个国家、地区、领域带来了不同的严峻挑战。生鲜食品与人们生活息息相关,是人们的日常生活的必不可少的部分。在生鲜食品供应链方面,为了缓解、解决突发疫情而引起的各种范围内的企业间供应中断的情况,从而引发生鲜食品供应链的不稳定,导致多范围内生鲜食品供应网络的中断的问题。因此,本文采用多目标优化理论和供应链网络等相关理论对新冠疫情下生鲜食品网络运输配送展开研究,具体研究内容如下:（1）本文基于疫情的不同阶段,不同特点,建立不同阶段的生鲜食品多目标模型。对于疫情爆发的初期的第一阶段,由于疫情的突发性和无法预见性,导致多地的生鲜食品供应链网络发生局部或全局的中断。此时,鉴于可分配的生鲜食品的“短缺性”和需求的“紧急性”,建立生鲜食品的双目标模型。同时以上海2022年1-4月疫情的实际情况进行模型案例分析。最后,运用非支配排序遗传算法2（NSGA-Ⅱ）进行求解。（2）随着疫情的防控得到有效控制,疫情发展进入了第二阶段,即生鲜食品的生产、供应的正常恢复。此时的疫情防控以日常预防为主。企业作为经济社会中的重要组成部分,其对于利益的追求是首要的,同时兼顾消费者的需求。根据此现实背景建立疫情背景下生鲜食品关于经济、顾客满意度、防疫等的三目标配送模型。该部分应用温州市的局部海鲜生鲜网络进行建模分析,运用NSGA-Ⅱ算法求解,并利用模拟攻击进行网络鲁棒性模型评价。（3）同时,随着各地疫情的零星点式爆发,考虑生鲜产品的网络的鲁棒性是疫情发展第三阶段所要必须考虑的因素。结合生鲜网络鲁棒性指标,在第二阶段的基础上,构建考虑网络鲁棒性的五目标模型,加入网络最大连通子图和网络效率两大评价指标,构成五维的生鲜食品多目标问题,引用二阶段三目标的实例进行对比求解,运用非支配排序遗传算法3（NSGA-Ⅲ）求解分析。（4）本文运用NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ求解以上新冠病毒背景下的生鲜食品供应链网络的不同阶段多目标模型。针对其所求的模型配送方案结果,给予不同主体不同的管理建议:针对影响度大的节点即节点度较大的节点企业,在日常的检测和管理中要给予特别的重视。对于因新冠肺炎病毒导致的生鲜食品污染风险而言,政府和节点企业都应加强新冠肺炎病毒的检测管理;对于因局部疫情封锁而导致节点企业供应中断而言,企业应加强上下游的多渠道供应关系管理,尽量分散供应风险;而对于政府而言,应加强应急储备仓的生鲜日常供应管理,以较好的应对各种范围内的疫情导致的供应中断。