中国大陆构造环境监测网络是在GNSS技术大力发展的前提下建设起来的，在地质沉降、控制测量和环境监测等方面都有广泛的应用。本文主要围绕“陆态网络”基准站坐标时间序列的各种特性和运动规律开展分析和研究。主要研究内容如下：1．针对“陆态网络”的基准站坐标时间序列数据的提取问题，设计了详细的基准网数据处理方案和网平差方案，研究了利用高精度数据处理软件GAMIT/GLOBK进行数据处理的流程，讨论了参数设定、处理步骤及分区等具体问题，得到了满足时序分析精度要求的数据处理单日解成果并提取了基准站坐标时间序列。2．研究了时间序列数据预处理方法。针对时序数据非均匀采样和数据间断的探测问题，初步分析了基准站原始坐标时间序列，研究和比较了非均匀采样数据的插值方法，根据趋势项和原时间序列保持一致无偏差原则选取了合适的插值方法。给出了时间序列零均值化的方法，得到了满足谱分析和小波分析要求的具有零均值性且均匀采样的坐标时间序列。3．采用谱分析的方法对基准站的坐标时间序列进行分析研究。通过对我国不同块体上1999年至2012年近13年的基准站时间序列数据进行功率谱分析，得到了基准站三个坐标分量的周期项及周期性运动能量的大小，分析结果还表明高程U方向周期性运动的能量高于水平N、E方向周期性运动的能量，这与地球物理因子对基准站周期性运动影响的分析结果是一致的。4．分析了基准站坐标时间序列的噪声特性，给出了利用非线性最小二乘拟合确定功率谱函数待求参数的方法，通过对“陆态网络”一期27个基准站的数据分析表明基准站GPS坐标时间序列噪声具有高斯白噪声和有色噪声的特性，这与世界上其它许多GPS连续观测站的分析结果是一致的。5．利用小波方法对基准站坐标时间序列进行多分辨率分析和降噪处理。利用Coif3小波滤波器对基准站的坐标时间序列进行三层分解的多分辨率分解和详细分析，研究了基准站运动的周期性和非平稳特性。在此基础上研究了基于分层自适应阈值的小波去噪方法，各层的阈值根据噪声情况自适应选取。比较了小波软阈值降噪和硬阈值降噪算法，结果表明：软阈值降噪结果比硬阈值降噪结果更加平滑，适合分析站点的运动趋势，但不适合整体稳定性的分析。6．分析了“陆态网络”基准站坐标时间序列的线性运动规律和高程方向上的周期性、季节性变化规律。针对基准站的运动变化规律，剖析了可能导致这一变化规律的成因，包括地球物理因素、测量因素及数据处理因素等。7．详细讨论了平稳时间序列的理论基础及相关模型，给出了ARIMA模型的建立方法及步骤。建立了基于ARIMA的基准站坐标预测模型，通过比较模型预测值与实际值，两者相差在毫米级，表明了时间序列预测模型的精确性，可以对未来中短期的数据进行预测。