【摘 要】
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建立大工业过程的数学模型和对其实施稳态优化控制越来越受到人们的重视和关注,国内外许多学者已进行多方面的研究与探索.该文首次提出了利用软测技术(即前向神经元网络(BP)
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建立大工业过程的数学模型和对其实施稳态优化控制越来越受到人们的重视和关注,国内外许多学者已进行多方面的研究与探索.该文首次提出了利用软测技术(即前向神经元网络(BP)技术)建立大工业过程--金川公司镍闪速炉的神经网络模型的方法.针对镍闪速炉的工艺指标要求和产品产品要求,分别建立了冰镍品位模型、冰镍温度模型、渣中含铁硅比模型、冰镍产量模型;开辟了复杂工业过程建模的新领域,对该炉在不同的输入参数、不同的输入数据和不同的神经网络结构下分别建立了不同的网络模型,并对结果进行了对比分析,在此基础上,对各种模型进行了稳态优化控制研究,给出了优化控制结果.最后给出了将来在线闭环优化控制的方法.
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