H.264视频编码标准具有视频质量高和码率低等优越性能,然而这是以增加计算复杂度为代价。因此如何提高其编码速度成为提高编码效率的关键,对于满足大规模共享和高清实时传输具有十分重要的意义。多核技术的出现给上述问题带来了新的机遇,通过采用任务分解、数据分解或者数据流分解的方法可以将串行软件进行并行化改造,使得相互独立的功能模块或数据单元能同时被处理,从而获得一定的加速比。H.264编码算法本身在图片组级、帧级、切片级和宏块级多个层次上存在可并行化的地方,非常适合进行并行化改造,通过使用多核技术和多线程技术能大大提高H.264编码速度,可以使得在普通的PC机上也能做到实时编码。本文深入分析了H.264的编码过程,挖掘其中可以进行并行计算的地方,通过分析图像帧之间的参考关系,发现相邻的B帧以及没有参考关系的P帧间不存在依赖关系,可以同时独立编码。针对同构多核架构的处理器提出了一种H.264线程级并行编码的算法,使得相互间没有依赖关系的帧能同时并行的编码,并通过和研究和实验发现,根据处理器的核的数目合理地设置B帧数目可以获得最佳加速比。最后将该算法在最优秀的开源编码器之一T264上实施,并将并行化后的编码器移植到了多核嵌入式实时操作系统aCoral上,最后的实验表明该并行算法在保证图像质量和码率大小完全不变的情况下能大大提高编码速度。