猕猴桃（Actinidia chinensis）在中国已有近百年的栽培史,因其酸甜美味的口感和丰富的营养受大众的喜爱与认可。陕西省是我国猕猴桃主产区,无论是种植面积或是果实产量都居于全国榜首。但近年,全球变暖引发的极端高温问题,给猕猴桃种植业带来极大威胁。因此,积极开展猕猴桃高温热害风险评价研究显得尤为重要。对于农业气象灾害的减灾工作,应从减小致灾因子的危险性和降低灾害脆弱性两方面入手。因此,对猕猴桃高温热害脆弱性进行测度,分析脆弱性的成因,找出降低脆弱性的方法,探索防范和化解高温热害风险的途径,已成为一项刻不容缓的工作。本研究目的在于对研究区猕猴桃高温热害脆弱性进行评价。首先,从暴露性、敏感性和适应性三个角度选取30个指标。依次使用Pearson相关性分析和主成分分析法对评价指标进行筛选,并使用因子分析检验其合理性。随后,采用组合赋权法确定各指标权重。分别使用综合指数法和基于Kullback-Leibler（KL）距离改进TOPSIS模型进行评价。最后,使用障碍度模型对准则层和指标层进行分析,旨在寻求对降低研究区猕猴桃高温热害脆弱性阻碍作用较大的因素,从而因地制宜,提出防灾减灾建议。主要研究结果如下:（1）采用Pearson相关性分析和主成分分析法对初选选指标进行筛选,保留13个评价指标,并沿用因子分析的思路,对评价指标进行合理性验证。结果发现,本研究保留了43.33%的指标,反映了60.31%的原始信息。评价指标体系具有合理性。（2）在评价指标权重的确定上,采用组合赋权法进行,主观权重的获取通过序关系分析法（G1法）计算,客观权重的获取通过基于熵权法改进的Critic法进行。通过将专家丰富的经验与原始数据信息相结合,获得了准确度较高的权重系数。（3）改进后的TOPSIS模型和综合指数法均显示陕北和陕南地区高温热害脆弱性较大,关中平原地区脆弱性水平较低,地区利于猕猴桃种植业发展。但两种评价模型的结果存在一定的差异,为进一步验证评价结果的可靠性,将结果与1960—2020年陕西省高温事件数据进行对比,发现改进的TOPSIS模型结果与历史灾情数据更为符合。（4）通过障碍度模型分析,敏感性指标对降低陕西省农业高温热害脆弱性有较大的阻碍作用。我们建议在暴露性较高的陕北地区提升农业科技生产水平。对于适应性相对薄弱的关中地区,应加大财政支农力度。加强农户防灾意识,提升应对灾情的能力。陕南地区整体对农业生产的依赖性较高,一旦发生重大自然灾害,损失较大。应积极发展地区经济,改变产业结构,降低农业人口即农业生产比例。本研究对猕猴桃高温热害脆弱性评价提供理论依据,指标通过结合不同作物自身特性可适用于其他作物的高温热害脆弱性评价,为陕西省政府防灾减灾措施和管理上提供参考。