光伏发电和风力发电作为现如今主要的两种清洁能源得到了全世界各国的重视。光伏发电与风力发电主要利用自然界的光能和风能进行发电,而光能与风能并不是持续稳定的能源。光伏发电所提供的能源与光照强度和温度有关,而风力发电提供的能源则与风力大小有关。因此这两种能源都具有随机性、波动性和季节性。随着含分布式电源配电网的发展以及分布式电源渗透率提升,含分布式电源的配电网中,电压以及无功分布都受到了一定的影响,未来应用于含分布式电源的配电网的电压-无功优化方案需要综合考虑电网潮流双向流动、电压分布复杂多变的特点,在此基础上进行满足实时性的优化控制调节,这样才能适应未来主动配电网负荷多样、网络灵活的发展方向。首先,本文从基础原理分析,研究了传统配电网的电压分布情况,然后分析了风力发电机接入后的配电网的电压分布情况,主要研究了风力发电机的功率大小以及风力发电机的安装位置对配电网的电压以及网损的影响,为后面含有分布式电源的配电网的电压-无功优化做好基础。然后对传统配电网中,利用有载分接头和电容器组的无功优化做了分析。针对电力系统无功优化过程,提出利用电子搜索算法提高计算的收敛速度并使优化计算更容易得到最优解。以网损和电压偏差最小为目标,建立了考虑电容器无功补偿和电压器变比的配电网无功优化模型。利用IEEE14节点系统进行模拟计算,通过结果比较验证了电子搜索算法在无功优化中的优化效果。该节将电子搜索算法应用到无功优化当中,验证了其有效性和优越性。最后针对分布式电源接入给配电网无功优化带来的影响以及传统无功优化方案对含分布式电源的配电网的电压优化的局限性,提出了一种电压无功优化,即利用状态估计对网络中的电压进行估计,然后建立网损和电压变动最小的优化目标函数,根据状态估计的电压值限制风力发电接入后配电网中的电压波动性。最后利用算例分析了各种方案调节的效果,验证有载调压与风力发电机组无功补偿的无功优化方案可行性。