鲜活农产品运输“绿色通道”政策即免收整车合法装载鲜活农产品车辆的高速公路通行费最早于1995年开始实施,自从2010年12月1日扩大到全国所有高速公路以来,一些不法车主在利益驱使下,通过“混装”即在普通货物上覆盖一层鲜活农产品的方式逃缴通行费,给相关部门带来巨大损失。但目前的绿通车稽查方式存在效率低、技术性低等问题,随着高速绿通车流量的增加,如何提高绿通车检查的准确率和效率已成为高速公路稽查部门的重要目标。为掌握假冒绿通车的逃费过程,本文第一部分基础工作主要是深入了解假冒绿通车逃费行为相关知识,包括逃费类型、稽查现状等,最后基于2019年1至3月川高查获的3244辆假冒绿通车的通行数据分析了假冒绿通车进出收费站的时空特征以及其他特征如免费金额、车辆载重、行驶距离等的值域分布情况。为提高绿通车检查效率,本文第二部分核心工作主要是对从高速公路联网收费系统导出的绿通车通行数据进行处理再建立预测模型。首先利用Borderline-SMOTE算法对非平衡数据集的绿通车通行数据进行过采样来均衡数据集;其次,由于有些分类模型如决策树对离散型数据的分类效果更好,再采用Chi Merge算法对绿通车通行数据中的连续型数据离散化;下一步检验绿通车通行数据中各个属性的关联性和共线性,筛选存在共线关系的属性,防止模型拟合效果不佳;最后分别选择Logistic回归、决策树、随机森林三种方法来建立假冒绿通车逃费行为预测模型,比对各个模型的分类效果,发现决策树对假冒绿通车逃费行为的预测准确率为83.4%优于Logistic回归和随机森林,可用于绿通车检查过程中为工作人员提供查验依据。为对稽查出的假冒绿通车进行合理处置,本文第三部分重点工作主要是引入博弈论,分析假冒绿通车稽查员(监管者)与车辆驾驶员(被监管者)之间的博弈过程,并结合孙氏图研究假冒绿通车逃费行为惩罚制度的设计,得出现状情况下,假冒绿通车稽查准确率需达90%以上,才能有效防止通行费流失,若稽查准确率只有80%,需要辅助0.125倍通行费罚款才能减少假冒绿通车逃费行为。