随着信息技术的发展,网络应用逐渐与人们的日常生活息息相关。身份认证技术是保障人们信息安全至关重要的技术手段。其中,口令由于其简单、易部署的特性,是使用最为广泛的身份认证方式。口令猜测技术可被用于数据解密、口令恢复等多个领域,口令猜测的效果依赖于高效的口令字典文件。目前,随着候选口令数量的剧增,占用空间越来越大,训练过程较为复杂,匹配速度无法满足高性能计算的需求,口令字典存在搜索空间大、效率低等问题。因此,针对以上问题,本文研究高效口令字典生成方法具有较大的实际应用价值。本文的主要工作如下:（1）基于已公开的真实口令数据集,从口令长度分布、常用口令排名、口令结构、口令中的社工信息、口令字符频率分布多个角度总结口令分布特征,为接下来高效口令字典生成提供参考依据。（2）针对漫步口令猜测场景,提出了一种基于FPGA的字典树概率口令字典生成方法。首先,基于口令字符之间的频率关系构建口令字典树;其次,将字典树转换为口令规则,并基于FPGA平台实现了高速口令生成算法,优先生成高概率的口令组合;最后,与CPU平台进行了口令生成速度测试,验证了所提出方法在口令生成速度上有所提高,并与传统的口令字典生成方法进行实验对比,验证了口令猜测命中率和字典覆盖率均有所提升。（3）针对定向口令猜测场景,提出了基于口令因子的社工信息字典生成方法。首先,定义出几种社工信息口令因子,给出了从真实口令中提取不同口令因子的方法;其次,基于口令因子提出了社工信息口令字典生成方法;最后,对真实数据集中提取出的口令因子进行了分析,并通过实验对比验证了本方法在字典覆盖率和口令命中率上都得到了一定程度的提高。