肺隐球菌病是最主要的真菌感染病之一,近年来发病率逐年升高,但由于其临床表现没有特异性,很容易造成误诊和漏诊。此外,肺隐球菌病诊断和抗真菌治疗费用昂贵,给社会和家庭带来了巨大的经济负担。肺隐球菌病迫切需要一种便于在基层医院展开的新诊断方法。呼气诊断安全无损、操作简单快捷准确,在很多疾病诊断中都有应用,且成功检测出肺曲霉菌病患者呼气中的特征性VOCs,因此呼气诊断在肺部真菌感染方面有着良好的应用前景。本文使用气相色谱离子迁移谱(GC-IMS)在线检测20例确诊的肺隐球菌病和33例健康对照组呼气,共检出19种VOCs。通过OPLS-DA模型分析发现肺隐球菌病患者和健康对照组呼气VOCs间区分良好,共筛选出6种肺隐球病呼气特征性VOCs,分别是2-甲基-1-丙醛、异丙苯、2-戊酮、4-甲基-2-戊酮、丁醛和己醛。利用肺隐球菌病患者呼气中的特征性VOCs建立Logistic回归模型进行拟合,灵敏度为100%,特异性为93.93%。通过Tedlar气袋采集受试者呼气,使用热脱附单光子电离飞行时间质谱(TD/SPI-MS)离线检测43例确诊的肺隐球菌病和50例健康对照组呼气VOCs,共检测到204个离子。使用OPLS-DA模型对获取的质谱数据矩阵进行分析,组间有明显的差异,共筛选出9个特征性离子,分别是:m/z90、m/z62、m/z91、m/z208、m/z88、m/z222、m/z89、m/z210、m/z220。使用Logistic回归模型进行拟合,灵敏度为100%,特异性为90.70%。本研究通过GC-IMS和SPI-MS检测受试者呼气VOCs,筛选出肺隐球菌病患者呼气中的特征性VOCs,探究了呼气检测用于肺隐球菌病的可行性,为后续肺隐球菌病呼气诊断的研究提供了数据基础。