随着国际互联网的快速发展，web已经发展成为了全世界重要的信息源。如何从海量的信息中高效地检索出所需要的信息，是信息检索领域目前所研究的主要问题。目前流行的搜索引擎主要采用的是基于关键字的全文匹配或者是基于主题分类的方式进行检索。这种传统的信息检索技术缺乏语义推理能力，往往会返回大量的无关链接，在查全率和查准率方面都无法满足用户的检索需求。因此如何提高web信息的检索质量成为了目前信息检索、知识管理等研究领域的重要课题。Web的创始人Tim Berners-Lee于1998年提出了Semantic Web(语义web)的构想，在Semantic Web中信息被赋予了定义良好的含义，使得计算机可以理解，从而和人更好地协作。而本体(Ontology)为web信息提供了语义表示机制，是实现语义web的关键技术。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，可以通过概念间的关系来表达概括语义的能力，能很好地为语义检索提供知识基础。本体包含了机器可以判定的概念的定义，使得系统对概念以及概念之间的联系有一个统一的认识，系统通过分析用户提出的查询中所包含的语义，理解用户的查询，准确地映射到信息资源，从而提高了检索系统的检索效率。本文分析了传统信息检索技术存在的不足，深入研究了本体论的概念，本体的描述语言，本体的设计方法，本体的语义表达能力并以此作为基础提出了基于本体的信息检索系统的模型框架。之后深入研究了信息检索系统所需要的关键技术，包括了本体的构建技术，语义推理技术和语义匹配技术。本文设计并且实现了基于本体的检索原型系统，构建了“soccer onto”作为领域本体，以此本体作为基础实现了基本的语义检索功能。