近几年来,对复杂网络的特征以及拓扑结构对动力学行为的影响的探索己成为网络时代极为重要的课题。不管从简单的人际关系网络到复杂的社会分工及其组织网络,还是从自然界的食物链网络到人类自身的细胞网络,人类从来就没有停止过与复杂网络打交道。自上世纪八十年代以来,信息科技的高速发展使人类进入了真正意义上的网络时代。因特网,电信网络的迅猛发展,大大促进了社会,经济,科技等各个方面的发展。人类社会的网络化在给我们的生活带来极大便利的同时也带来了一定的负面效应。因此,对于目前人类社会以及自然界中的复杂网络的研究是非常必要的。同步的研究也具有悠久的历史,物理学界中对同步的研究的最早记录是惠更斯对同一个横梁上的两个钟的摆动。在日常生活中,同步现象是很普遍的。今天,同步在网络系统,通信系统,激光系统等领域起着重要的作用。然而同步也是一把“双刃剑”,当大量人马同时过桥时,不能齐步走动；因特网中的同步也会造成网络堵塞等现象。事实上,大量看似巧合的同步行为都可以用数学以及物理的方法进行理论的解释。复杂网络理论中的小世界和无标度规律的发现之后,人们开始探讨复杂网络中的非线性动力学,特别是复杂网络同步的科学规律。本论文主要基于脉冲控制的理论,利用理论推导和数值模拟相结合的方法研究了复杂网络同步与控制中的相关问题,取得如下成果：首先,应用自适应脉冲控制策略实现输出耦合复杂网络的同步。通过构造Lyapunov泛函,设计合适的自适应脉冲控器,并利用脉冲微分方程理论,建立了网络的同步准则。该准则保证了动态网络渐近同步于任意指定的网络中的单独节点的状态。数值模拟表明所得控制器的有效性。其次,针对节点带有时滞的输出耦合动态网络模型,基于Lyapunov稳定性理论和时滞脉冲微分方程理论,设计了复杂网络同步自适应脉冲控制器,给出了网络同步的充分条件,保证了动态网络渐近同步于任意指定的网络中的单独节点的状态,进而实现了该网络的同步。理论推导和数值结果均表明该同步方法的有效性和可行性。最后,通过推广驱动-响应动态网络,提出了带有时滞的T-S模糊驱动-响应动态网络,模糊脉冲控制方案控制带有时滞的T-S模糊驱动-响应动态网络同步到预先给定的比例因子。利用脉冲微分方程稳定性理论,导出了广义投影同步的准则。数值模拟证明了该方法的有效性和正确性。