【摘 要】
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发达国家纷纷“再工业化”和“制造业回归”战略给中国制造业创新升级提出了严峻挑战。同时,新一轮科技革命和产业变革巨大冲击所导致的产业创新活动网络化、非线性化和多样化等新兴趋势的出现,对产业创新效率提升及评价提出了新的要求。本文从产业创新价值链视角,采用混联网络DEA模型与动态面板模型相结合的方法,对深圳制造业创新效率及其影响因素进行分析。主要内容包括:第一,产业创新价值链的构建。结合产业创新的情景,
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发达国家纷纷“再工业化”和“制造业回归”战略给中国制造业创新升级提出了严峻挑战。同时,新一轮科技革命和产业变革巨大冲击所导致的产业创新活动网络化、非线性化和多样化等新兴趋势的出现,对产业创新效率提升及评价提出了新的要求。本文从产业创新价值链视角,采用混联网络DEA模型与动态面板模型相结合的方法,对深圳制造业创新效率及其影响因素进行分析。主要内容包括:第一,产业创新价值链的构建。结合产业创新的情景,将制造业创新过程解构为技术创新(分解为工艺创新和产品创新)和市场创新三个关键环节的混联过程,从理论上阐述各个环节的相互作用关系。第二,产业创新效率的测度。针对技术创新(分解为工艺创新和产品创新)和市场创新三个关键环节,选取相关的创新投入和创新产出指标,在Kao(2010)和夏琼等(2012)提出的混联网络DEA模型的基础上进行扩展,构建包含追加投入和外产出的混联网络DEA模型并用于测算各环节创新效率与整体创新效率。第三,产业创新效率的影响因素。基于创新要素投入、创新环境和技术溢出对产业创新效率影响的理论分析,运用动态面板模型,以2009-2018年深圳规模以上制造业企业为研究样本,实证分析三者对深圳制造业创新效率的影响。同时基于R&D投入、FDI与创新效率之间的非线性关系,运用动态面板门槛模型进一步验证它们之间的关系,考察R&D投入和FDI对创新效率的结构变化特征。研究发现:(1)深圳制造业创新效率偏低,行业异质性特征明显,工艺创新和产品创新是薄弱环节。(2)创新要素投入、创新环境和技术溢出对制造业创新效率影响在不同环节存在着差异,创新效率具有动态的影响机制。(3)R&D投入和FDI对工艺创新效率和产品创新效率的影响存在单一的产业规模门槛和研发投入门槛,在工艺创新环节,R&D投入在产业规模低于门槛值91738.7369时,会抑制工艺创新效率的提高;在产品创新环节,R&D投入在产业规模高于门槛值9359.9947时,能有效促进产品创新效率的提高,FDI在R&D投入低于门槛值143846.2069时,会促进产品创新效率的提升,反之,起阻碍作用。
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