企业网络日志数据热点信息挖掘与传播模型研究与实现

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随着联合企业、跨国企业等大型企业的发展,企业人数不断增加,企业信息化建设不断完善,一方面对企业的科学化管理提出了更高的要求,优化的人员配置会大大提高企业生产效率,另一方面企业信息安全愈加重要,管控信息的传播范围,对保护企业重要数据尤为重要。本文在充分分析了热点信息挖掘技术和信息传播模型的基础上,结合企业管理实际,借助于热点信息挖掘的技术,确定企业事件信息权重,发现企业当前关注的热点事件;借助于复杂网络的理论研究,构造企业信息传播复杂网络,以复杂网络的静态特征量和动态特征量和信息传播模型结合企业管理和信息安全管理的实际,对企业管理提出建议,构建出企业热点信息挖掘与信息传播模型原型,将热点信息挖掘和企业信息传播模型的研究以统计图表的形式进行展示分析。本文的主要工作内容包括:(1)提出基于分级的权重确定策略和基于排名聚合的热点信息挖掘算法,通过数据消噪、数据去重操作对企业网络日志数据进行归一化处理,以分级加标注的方式来确定企业事件权重,以梯度下降法计算多个信息流的相对权重,最后将事件权重和信息流相对权重相结合发现企业一段时间内的热点事件;(2)以用户为节点、事件信息流为边,构造企业信息传播复杂网络模型,借助于复杂网络研究中的静态特征量和动态特征量,分别从度、度分布、集群性等特征出发,分析了企业信息传播复杂网络中的特点,并与企业管理和企业信息安全相结合,对企业当前存在的问题进行分析,并构造企业信息传播模型,从概率分析的角度,计算信息在企业信息传播复杂网络中的传播范围;(3)设计并实现了企业热点信息挖掘与传播模型系统,详细分析了系统的总体架构和模块实现细节,将热点信息挖掘和企业信息传播模型的研究与系统实现相结合,并通过系统测试展示系统的部分运行结果和可视化效果。
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