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本文讨论了测度值马氏过程的一些极限性质，主要分成五个部分。
第一部分讨论了一个有界区域D上的超布朗运动总加权占位时测度的密度函数的正则性质.这部分首先给出了密度函数一个随机积分表示，然后从这个表示出发，得到了密度函数的正则性质：当d=1时，总加权占位时测度的密度函数有连续修正；当d>1时，在任意有正测度的开集上密度函数都是无界的。
在剩下的部分里，本文引入并发展了测度值马氏过程的测度的Doob鞅变换技术，也叫Spine方法，并且利用该概率方法，得到了测度值马氏过程的一些性质。
第二部分讨论了有界区域上一类分支Hunt过程的Spine结构，引入了分支Hunt过程中的Spine方法，并且利用该方法得到了一类鞅的极限非退化的LlogL准则。
第三部分在随机测度的Campbell测度理论和随机点过程的理论框架下，给出了具有一般分支机制的超扩散在一个Doob鞅变换测度下的Spine结构，并且应用这个Spine结构证明了超扩散的一类鞅的极限非退化的LlogL准则。
第四部分考虑了实数空间R上的超布朗运动的Log-Laplace方程的行波解问题，给出了行波解的概率表示.在这部分里，本文用Spine方法讨论了超布朗运动的两类鞅的极限的非退化性质（这两类鞅不同于二、三部分讨论的鞅），并且用这两类鞅的极限表示出了满足一定矩条件的超布朗运动相应的行波解。
第五部分研究了下临界或临界超过程在非灭绝条件下的概率分布.这个条件分布是原测度的一个Doob H-变换，称在条件测度下的原过程为条件超过程.这部分用偏微分方程的解刻画了具有一般分支机制的条件超过程的总加权占位时测度局部有限性质，同时还讨论了条件二分支超布朗运动的局部灭绝性质。