在回顾金融发展与收入分配相关文献的基础上,本文讨论了金融体系的宏观功能与微观功能,引入金融发展的理论模型,基于此提出了金融发展对收入差距的影响机制,即金融发展通过门槛效应、经济增长、金融不平衡、金融危机四条渠道来影响收入差距。　　 当前,中国金融深化程度日益提高,但金融改革并不彻底,金融结构严重扭曲,金融抑制与信贷配给现象严重,致使相当部分经济主体无法利用金融市场进行投资组合,从而也就无助于改善收入分配。其次,中国的金融体系总体表现为国有化、垄断化,能够从大型银行和股票市场融资的,往往是大型企业和富裕阶层。劳动密集型行业的中小企业难以从大银行得到足够的信贷,致使融资困难,导致中低收入劳动者工资水平下降。同时,国有化的金融结构人为压低了利率,导致用低存款利率向穷人吸收存款,再用低贷款利率贷给大型企业和富人,相当于穷人在补贴富人,收入分配状况就会进一步恶化。中国金融发展的这些现状与特征,并不利于现实总体收入分配状况的改善,即当前金融发展扩大了收入差距。　　 在实际分析中,本文将总体收入差距分解为城乡收入差距、地区收入差距和行业收入差距,并逐个分析了金融发展对这几类收入差距的影响。本文认为,金融资源在城乡之间配置极不均衡,农村金融体制落后、金融供给不足、资金短缺现象严重、国家金融对农业支持度不高等现象造成了城乡收入差距的进一步扩大;其次,金融资源在地区之间配置同样不平衡,东部地区金融机构密集,金融资产多样化,金融交易费用低,金融市场化程度高,有效地促进了当地的储蓄活动和资本积累,而中西部、东北部地区金融资源分布较分散,金融发展相对缓慢,难以有效集聚资本,致使其与东部地区的发展差距一再扩大;最后,金融资源对不同行业支持力度迥异,对垄断行业支持多于竞争性行业,对新兴行业支持多于传统行业,对知识密集型行业支持多于劳动密集型行业,这都造成了行业收入差距的进一步扩大。　　 在以上理论分析与现实分析的基础上,本文借助实证模型来检验金融发展对收入差距的影响。文章主要采用时间序列分析法,在结构式向量自回归(SVAR)模型的框架下进行实证研究。SVAR模型实质上是VAR模型的结构式,它把隐藏在误差项中的变量间的当期相关关系提取出来,从而使模型的经济意义更加明确。在SVAR模型基础上,文章依次对金融发展影响总体收入差距、城乡收入差距、地区收入差距、行业收入差距等作以实证分析,各部分实证分析结果都表明,现阶段中国金融发展显著扩大了收入差距。