近年来随着机动化速度的提高,城市中心区停车泊位不足的问题更为严重。行政办公建筑配建停车设施在停车需求低谷时,拥有较多的空余泊位。通过行政办公建筑的停车共享,能够充分利用有限的泊位满足更多的停车需求,有助于解决城市中心区的停车问题。本文以城市中心区行政办公建筑配建停车设施作为研究对象,期望通过停车共享达到充分利用行政办公建筑现有泊位的目标。首先,基于对中心区典型行政办公建筑停车的调查,行政办公建筑停车需求主体进行分析,将停放车辆分为公务用车、职员私家车和外来业务用车三类。从工作日、周末两个时段分别对停车总量时间分布和停车驶入驶离特征进行了分析,掌握行政办公建筑停车需求规律。同时,考虑会议停车需求对停车设施使用的影响。在停车设施使用特性分析的基础上,论述行政办公建筑实施共享停车的适应性以及适用的共享模式。其次,通过对行政办公建筑通勤停车者和业务停车者两类不同人群分别进行问卷调查,主要分析停车影响因素对通勤停车的影响,并简要分析业务停车者的停车行为。针对共享,说明通勤停车者单位泊位开放的意愿以及业务停车者对共享泊位的接受情况。接着,对行政办公建筑停车需求可预测性分析的基础上,构建小波分析与BP神经网络结合的停车需求预测方法。通过实例,展示小波BP神经网络预测方法的流程,并对预测效果进行论述,说明该方法在行政办公建筑停车需求预测中的可行性。最后,提出共享时间窗口的划分原则,并遵循该原则提出行政办公建筑工作日白天、夜间、会议日以及周末共享窗口不同的划分方法。选择开放时长和共享泊位数目作为约束条件,提出共享时间窗口的划分步骤。结合对通勤停车者的调查,构建通勤出行方式相关的二元Logit模型,通过费率改变和单位政策支持实现通勤停车总量的调整。结合实例对共享时间窗口划分调整方法具体过程进行说明。