电力系统具有多种运行方式，在含风电场的电力系统中，用概率理论模拟系统中的不确定因素，建立系统模型，并采用某种算法寻优，合理安排常规发电机组的出力分配，使系统燃料成本最低以取得最好的经济效益，称之为含风电场的电力系统最优潮流研究。目前，电网规划多采用确定性潮流分析方法，但实际电网规划中，存在一定的不确定性因素，主要包括：负荷、发电机出力、系统网络参数、环境和气候、电价等，而这些输入量是不能用具体的数值代替的。本文利用概率知识，建立了概率潮流模型来反映电力系统中的不确定因素。自然风速的随机性和不可控性使得风电场的出力并不是一个确定值；风电机叶轮的遮挡作用使得风电场内存在尾流效应，这造成了风电场的实际出力小于计算值。本文在潮流计算中建立了计及尾流效应过程的风电场概率模型，并对其进行了适当简化使其便于在潮流计算中应用。基于IEEE-30标准测试系统数据，本文对该模型进行了Matlab仿真，分析了尾流效应对概率潮流计算中电压越限概率和支路潮流流向的影响；将概率潮流和最优潮流理论相结合，用粒子群算法求解，建立了含风电场的电力系统概率最优潮流模型，对不同情况下的燃料成本和电压幅值越限概率作比较，验证了模型的有效性和准确性。