在我国自然灾害中以气象灾害最为突出。暴雨是我国影响范围最大、造成的洪涝灾害最严重的天气系统,一般年份,由于暴雨灾害造成的直接经济损失就高达数十亿元。暴雨短中期预报十分困难,但是利用高时空分辨率的多普勒天气雷达能有效地监测和预警短时暴雨的落区、强度及突发时间,最大限度地减轻暴雨给工农业生产带来的损失。本文利用图像处理技术,提取、计算暴雨雷达图像特征,将得到的特征数据入库。在构建案例库的基础上,运用粗糙集理论来挖掘规则,并构建了基于粗糙集的CBR暴雨个例检索系统。本文最终实现了对暴雨回波的预报,达到了警示效果。本文主要涉及以下几方面工作:(1)特征提取,构建案例库。利用数字图像处理技术,提取、计算雷达图像的特征,保存到数据库中,构建案例库,为挖掘暴雨规则提供了底层数据源。(2)利用粗糙集理论进行数据挖掘,获取规则。首先对数据库中的数据进行离散化,再基于粗糙集理论进行属性约简和规则生成。(3)构建基于粗糙集理论的CBR暴雨个例检索系统。利用粗糙集理论的条件属性重要度计算条件属性权值,并利用相似性原理从案例库中检索相似的源案例,并完善案例库。综上所述,本文的研究可以有效的识别出暴雨回波,并能在一定程度上满足实际应用的需求,为多普勒雷达暴雨回波预警作出了贡献。