基于机器视觉的工件表面缺陷检测算法的研究

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shinboy_zsl
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机器视觉技术是近几年科学界的一大研究热点,许多尖端科技在机器视觉技术的基础上得以实现和优化,例如无人驾驶汽车、肿瘤病变识别等。同样在工业检测领域,机器视觉技术也应用广泛。特别是在对复杂工件的缺陷检测上,机器视觉技术还有很大的应用空间。本文搭建了一个机器视觉工件检测平台,选用高精度螺栓作为研究对象,对螺栓表面缺陷和螺纹几何尺寸缺陷进行了检测,检测速度和精度均优于人工检测,能够满足生产流水线检测要求。针对螺栓表面缺陷,不同类型的缺陷会导致不同的纹理变化,采用分析螺栓螺纹纹理特性的方法,研究影响纹理特性的特征参数,以标准螺栓样本特征参数为模板建立特征数据库进行缺陷检测试验,检测成功率达到98?,检测速度为4.5秒/个。针对螺纹几何参数缺陷,主要研究对螺纹螺距、螺纹内外径、螺牙高度的尺寸检测。通过对螺纹边缘的提取,用改进的Harris算子提取亚像素级别特征角点,进而计算螺纹几何参数,以标准几何参数为模板做阈值检测,检测精度达到0.2mm,检测速度为3秒/个。本文设计的机器视觉工件缺陷检测系统对有复杂纹理和结构的工件检测效果良好,整套检测流程耗时7.5秒,能够满足工业自动化检测要求。
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