预测或描述出行者的交通行为,特别是路径选择行为,是交通规划与管理的基础,同时也是交通领域研究最多的问题之一。由于出行者进行决策的交通环境中存在着不确定性,路径选择行为的描述及建模研究越来越难以接近现实,已有广泛应用的路径选择理论,如随机效用理论、期望效用理论,都假设出行者是理性人,且追求效用最大化,然而一些学者和专家做过的研究表明,出行者在不确定性条件下的路径选择不完全追求效用最大,尤其是在风险情况下,出行者更愿意规避风险以减少损失。前景理论正是这样一种个人决策行为分析理论。本文首先通过对出行者路径选择过程的描述,揭示了现实交通出行中存在不确定性的事实,然后在分析已有不确定条件下路径选择模型的基础上,引出了前景理论,并通过实证验证前景理论对路径选择行为描述的适用性。接着,从前景理论的路径参照点设定对前景值影响的灵敏度分析出发,建立了改进的基于时间预算的参照点模型,从而确定价值函数以及概率权重函数,以得出各备选路径前景值计算模型。在此基础上,构建基于前景理论的用户均衡模型,设当交通网络中各被选路径出行效用值相等,且等于最大前景效用时,网络达到均衡。通过算例分析,得出基于前景理论的用户均衡(前景效用相等),比传统均衡模型(行程时间相等)更适合描述路径选择行为。