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智能电网以信息化、数字化、自动化、互动化为主要特征,是当前全球各国电网发展的主流趋势。在智能电网背景下,电力系统信息化与互动化所带来的实时运行数据与各种分布式电源的并网分别给电力系统综合负荷建模带来了新的机遇与挑战。合理的电力系统综合负荷模型为电网运行、规划、设计提供可靠支撑,本文以SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)系统、负荷控制系统实时日负荷曲线为基础,实现了基于统计综合法的电力系统实时综合负荷建模；以Simulink仿真软件为平台,构建了含有鼠笼式、双馈式风力发电机的仿真系统,实现了基于总体测辨法的双馈式风力发电机机电暂态模型构建、考虑双馈式风力发电机并网的配网广义综合负荷建模、同时含双馈式与鼠笼式风力发电机的综合电源等效、考虑双馈式与鼠笼式风力发电机并网的配网广义综合负荷建模。具体工作如下：(1)提出了一种适应智能电网仿真需求的综合负荷模型参数的在线准实时修正的解决方案和具体实现方法。将每年分为夏大、夏小、冬大、冬小和一般5个负荷水平期,以负荷率、最小负荷率、峰谷差率、最大负荷出现时间为日负荷曲线特征参数对不同水平期的变电站、负控点典型日负荷曲线进行聚类分析以获得变电站聚类中心曲线、行业典型曲线；运用模式识别原理,建立变电站聚类中心特征向量和由负控点典型日负荷曲线聚类得到的行业特征矩阵之间的典型隶属关系,并建立其与采用统计综合法所得的变电站行业负荷构成比例之间的典型映射关系；最后,将变电站实测日负荷曲线与行业特征矩阵得到当日的实时隶属关系并将其与典型映射结合,最终实现对变电站当天用电行业负荷构成比例的在线实时修正。(2)为提高模型参数在线修正的准确度,提出了对变电站综合负荷模型参数进行在线分时段修正的方法。首先定性对比分析不同类型特征参数对综合负荷特性的描述能力,指出实测功率空间具有较强描述能力且有利于进行分时段的负荷模型修正；其次通过聚类分析得到典型变电站聚类中心、行业综合日负荷曲线并以它们为基础采用超标加权法求取一天内不同日负荷时段各特征参数的权值；建立变电站实测日负荷数据对应的各日负荷时段单因素评判集,结合相应时段特征参数权值,采用模糊综合评判方法得到该变电站在不同时段所对应的实时行业负荷构成比例；最后结合其它途径获得的行业典型模型参数实现变电站综合负荷模型参数的分时段修正。以综合负荷的动态负荷比例为例,将分段修正所得结果与基于全天日负荷曲线及统计综合法所得结果进行对比分析,表明本文方法的合理性与有效性。(3)提出了面向负荷建模的DFIG (Doubly Fed Induction Generator, DFIG)机电暂态模型。首先对DFIG运行机理进行深入分析,提出了模型等效思路及其整体结构；其次构建了DFIG暂态等效电路并重点针对转子电压控制机理进行等效描述,建立了其关于DFIG电压激励、模型响应的机理表达式并提出了模型辨识策略及其流程；最后本文构建了DFIG风电仿真系统,在不同运行工况下对提出的动态模型进行实例验证并对模型描述能力进行分析,讨论了模型参数稳定性并提出了展望。(4)提出了考虑分布式DFIG并网的配电网广义综合负荷模型。首先,针对DFIG异步电机(Induction Motor, IM)等效模型结构进行综合分析,提出了采用DFIG机电暂态模型描述IM所需满足的必要条件并对其进行可行性分析,最终得到能够同时描述DFIG、IM的统一IM等效模型并对其描述能力进行评估；其次,将统一IM等效模型与传统配网综合负荷模型结合,提出了以配网等效模型、统一IM等效模型、静态负荷模型、无功补偿为元件的考虑分布式DFIG并网的配网广义综合负荷模型结构；最后,基于IEEE-14节点典型配网仿真系统,在不同运行方式与不同风速水平下对该配网广义综合负荷模型的合理性与有效性进行了验证分析。(5)为了研究鼠笼式、双馈式风力发电机组同时并网对配网运行的影响,本文构建了IEEE-14节点典型配电网仿真系统,研究在不同并网容量和不同并网位置的情况下,将SCIG (Squirrel Cage Induction Generator, SCIG)、DFIG以不同容量组合,以集中形式、分散形式并网时对配网暂态稳定的影响差异。仿真结果显示随着风力发电机组并网容量不断增大,其对配网综合负荷特性影响不可忽视。为了研究此类配网综合负荷特性,按照上文研究思路,首先针对电源进行等效,在分析SCIG、IM相似性的基础上,以上文统一IM等效模型为基础,建立了能够同时描述SCIG与DFIG的综合电源暂态等效模型,在不同容量组合情况下对综合电源等效模型的有效性进行了验证。最后,将综合电源等效模型结合配电网综合负荷模型构建了同时考虑分布式SCIG、DFIG并网的配电网广义综合负荷模型。基于不同运行方式下的IEEE-14节点典型配网仿真数据进行模型辨识,结果表明该配电网广义综合负荷模型结构合理、能够有效描述暂态过程功率波动,模型参数稳定。