近年来,随着经济的快速发展和公路建设事业的全面提速,大交通、大流通的运输格局已经形成,有力的带动了公路沿线的经济发展。这种新形势为公路路政管理带来了新的压力,也出现了一系列新的问题,增加了路政管理的难度。因此,路政管理工作也必须紧跟形势的发展变化,寻找一种评估路政管理难度系数的科学方法就成为一个急需解决的前提条件。目前,在公路路政管理领域内尚无相应的模型可供借鉴,故建立一种能够适用于路政管理难度系数综合评价的模型有待于进一步的研究和探索。传统的综合评价一般包含两个要素:指标体系和评价方法,实现过程通常分为数据处理、确定指标权重和综合分析三个阶段。由于各个阶段的描述存在一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得更好的效果。本文在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上,提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的综合评价模型。该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理,利用层次分析法构造指标体系及计算指标权重,利用群体一致性算法计算专家权重,最后运用群决策理论进行加权综合求出难度系数,使结果更客观、更合理。通过对模糊层次综合评价法模型和算法的研究,并采用VC++和数据库技术开发了相应的应用软件。软件实现的结果表明,本方法较传统方法更为合理,从而为路政管理的决策提供了科学依据。