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近红外光谱技术(Near Infrared Spectroscopy NIRS)是近年来为各国学者深入研究并应用于实际检测中的一种快速检测技术。近红外光谱主要由分子内基团振动的倍频吸收和合频吸收产生,只有含氢官能团如C-H, N-H, S-H和O-H的伸缩振动才能被检测到。近红外光谱检测技术具有分析速度快、分析效率高、分析成本较低等优点,因此被广泛应用于农产品、食品、生物科学、化工矿产等领域。稻米是我国重要战略物资和维系人民正常生活的重要保障,其品质的控制关乎国计民生。然而近年陈米冒充新米流入市场销售的恶性事件频发,严重影响着我国稻米的正常流通和公众的食品安全。因此将近红外光谱快速检测技术应用于稻米新陈度和品质检测具有重要的实际意义。本文以湖南常德、益阳两地的不同新陈度早籼稻为研究对象,以对籼稻品质影响较大的脂肪酸值和直链淀粉含量为指标,对不同新陈度籼稻贮藏过程中的品质变化进行了研究；同时开展了近红外光谱技术快速检测籼稻新陈度的定量定性研究。在人工陈化条件下,总体籼稻样本的脂肪酸值和直链淀粉含量均有不同程度的增加,脂肪酸值的增幅为5.39-19.77mg/100g,变化差异显著；直链淀粉含量的增幅为1.34%-6.66%,与脂肪酸值相比变化差异较小。其中在不同新陈度籼稻样本的平均脂肪酸值增幅比较中,07年籼稻样品的增幅最大(15.13mg/100g),09年次之(10.54mg/100g),08年最小(6.40mg/100g)；在不同新陈度籼稻样本的平均直链淀粉含量增幅比较中,09年籼稻样品的增幅最大(4.42%),08年次之(2.81%),07年最小(2.33%)。采用PLS方法建立近红外技术检测籼稻脂肪酸值和直链淀粉含量的定量模型。确定了不同籼稻成分建模最优系数分别为：脂肪酸值：全谱波段范围+一阶导数+Norris平滑为最佳,此时脂肪酸值模型相关系数r,内部验证标准差(RMSEC),交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.85934,1.78,2.35。直链淀粉含量：全谱波段范围+一阶导数+多元散射校正(MSC)+Norris平滑为最佳,此时直链淀粉含量模型相关系数r,内部验证标准差(RMSEC),交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.92775,1.49,1.65。采用判别分析法建立近红外技术检测籼稻新陈度的分析模型。利用主因子分析结合马氏距离判定构建预测模型,确立了建模最优系数为：全谱波段+原始光谱MSC方法预处理,最佳主成分为10,此时模型判别正确率最高,可以达到96.7%。研究结果表明：采用近红外光谱分析技术快速检测籼稻主要成分和新陈度是可行的。