出租车是对一座城市的公共交通系统的重要补充，是完善公共交通门到门服务的重要手段之一。目前出租车行业由于网约车等新型服务模式的闯入，进入了一种比较混乱的状态：网约车属于线上叫车，方便快捷，且发展前期为了抢占市场份额而大量投放补贴，其规模迅速扩大，对传统出租车行业带来了极大的冲击，而传统出租车因为“份子钱”高昂、政策管控等因素无法和网约车比拼，传统出租车司机大量流失，发展前景不明。因此，为了合理规划和发展城市公共交通，能够准确预测出租车行业的发展就显得十分重要。　　本文围绕出租车行业发展这一问题，考虑各种如票价、等待时间等实际因素，提出一种基于agent的城市出租车交通仿真模型，运用建模的分别手段对传统的出租车企业和互联网约车企业（Didi，Uber）的运营发展进行仿真分析。　　论文首先介绍了创建城市交通仿真模型的技术，介绍了利用现有交通量预测未来增加的市场的方法，描述了用于开发和用于收集初始信息的模型、方法，介绍了计算建模所需的参数以及分析两组出租车上的乘客分布对价格和到达时间的依赖性的工具。整个仿真模型以Anylogic程序为基，通过其图形语言进行计算分析。　　然后建立了反映出租车市场发展的模型，该反映了当今乘客在传统的出租车服务和互联网出租车服务之间的分布以及城市出租车市场动态变化情况。另外该模型还将分析由于影响乘客需求的初始参数变化而导致的分配变化——车费、到达时间的价格和等待时间。最后得到了哈尔滨出租车市场发展趋势以及乘客分布变化情况，并对其进行分析。实验结果是关于乘客分布如何变化相对于哈尔滨出租车市场发展的基本版本的分析信息。案例的结果反映了乘客需求的变化，不仅受主要参数（票价成本、出租车到达等待时间）的影响，而且还受到特殊参数“吸引力”的影响，这一点用精细化可能性模型理论和行为经济学来描述。它允许客户忠诚度模型，其中客户继续使用该公司，即使该公司的票价高于竞争对手的票价。