积雪在许多时空尺度上都具有重要意义,是影响全球气候的重要因素之一。由于地面观测网的空间密度较低而不能提供足够的积雪分布特征,因此卫星遥感数据以其覆盖范围广、时空连续性好、获取资料周期短等特点,已经成为一种连续监测积雪的理想手段,并且取得了良好的进展。　　在我国干旱地区,雪盖是准确模拟和预测春季径流量的重要输入参数之一,因此正确提取积雪信息显得尤为重要。本研究利用TM影像和DEM数据,基于NDSI方法和目视解译法提取研究区积雪信息,借助绝对不确定性(UA)、相对不确定性(UR)等指标,定性、定量分析地形因素及地表覆被对NDSI法提取积雪信息的不确定性。论文主要结论如下:　　(1)不同坡度的大气状况、反射率不同,NDSI提取积雪信息的不确定性随坡度的增加总体上呈下降趋势。　　(2)各坡向接受太阳辐射的能量不同,导致阴坡、阳坡积雪厚度存在差异。NDSI提取积雪范围时,阴坡的不确定性较小,阳坡的不确定性较大,半阴半阳坡介于二者之间。　　(3)随海拔高度的升高,NDSI提取积雪的不确定性呈先增大后减小的趋势。即在季节性积雪区,NDSI积雪信息提取的不确定性随海拔的升高而增加;在稳定积雪区,其不确定性随海拔的升高而迅速减小。　　(4)随坡面入射角余弦(cosi)的减小,一些不能接收太阳光直接照射的区域会产生明显的地形阴影,不同阴影区对NDSI提取积雪信息的不确定性影响不尽相同,落影区的不确定性要小于本影区的不确定性。　　(5)地表覆被在积雪提取过程中会产生误分和漏分的现象,通过相对不确定性值(UR)比较可以发现:植被覆盖区的不确定性要大于非植被覆盖区。