数字信息技术对传统金融服务业的劳动力替代研究

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科学技术是推动社会经济发展的动力源泉,数字信息技术作为技术主体,在转变经济发展方式、促进经济高质量发展和推进智能化城市建设方面具有重要意义。但是在其为我们带来便利生活的同时,还需要关注其背后所带来的劳动力替代问题。2020年新冠疫情爆发,开始倡导“无接触办理”,转变了传统金融服务业原来的柜台办理模式,许多业务足不出户就能完成,甚至还能运用人工智能技术进行风险的实时分析与防控,许多银行为了减少开支,开始缩减招聘规模。因此,研究数字信息技术对传统金融服务业的劳动力替代的作用机制、路径、替代效应及发展趋势,对提升我国传统金融服务业的核心竞争力、应对国际危机等是十分重要的。本文在综合分析了国内外相关文献后,对数字信息技术对传统金融服务业的劳动力替代效应进行了定性和定量研究。首先,将数字信息技术的特点融入劳动经济学中的多要素投入的劳动力需求模型对其替代作用机制进行定性分析,其次,从金融创新的角度构建数字信息技术指标体系,并构建2011-2020年数字信息技术对传统金融服务业用工人数的省际面板模型,定量分析数字信息技术对传统金融服务业的劳动力替代效应及发展趋势。具体来说,本文的研究结论主要包括以下三个方面:一是数字信息技术通过改变要素实际价格、改变要素间生产关系和改变客户的现有偏好三个作用机制对传统金融服务业劳动力产生影响。二是数字信息技术对传统金融服务业劳动力具有显著的替代效应,不同地区由于数字信息技术发展进程不同,对劳动力要素价格影响也不同,我国东部地区的替代效应较西部地区更明显;三是数字信息技术对劳动力替代效应不是一直持续下去的,随着信息技术推广应用场景的普及,替代效应将会趋缓,数字信息技术的劳动力创造效应逐步提升。
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