随着可再生能源的广泛应用与电动汽车的产销量增长,传统的发电用电主体显著变化,这种发电用电的主体的转变对电网架构与供电方式提出了新的要求:由集中式发电转向分布式发电,由绝对不变的供电用电主体转向相对可变的供电用电主体。为应对上述变化,不仅需要加大新型微网投资建设力度,而且需借助计算机技术实现对微网与主网的配合调度。本文以工业园区微电网为背景,对园区微网内不同设备之间的配合运行策略进行研究,旨在实现园区微网的运行经济效益基本不变的前提下,降低峰期时对外部电网的依赖。本文以降低调度过程中的峰期用电量作为核心研究内容。以园区微网中融入电动汽车参与协同储能调度为主要研究背景,从采用不同调度方案的运行收益进行分析,围绕着时延序列模型对园区协同储能系统运行的影响展开研究。主要完成了以下研究工作:首先,简要介绍了全球能源的消耗情况与电动汽车发展现状,其次对电动汽车负荷建模、车辆到电网的的充放电调度策略、电动汽车与基于分布式能源的微网配合建模三方面详细阐述,分析现有研究的原理技术、特点不足,并简述了电动汽车在微网调度中的应用。其次,针对光伏出力不稳定的特性,通过建立对不同时段出力变化情况统计,建立相应时段的马尔科夫链,从而实现对光伏出力情况进行短期预测估计。针对电动汽车负荷种类复杂,用车差异显著的问题,采用随机性与非随机性相结合的概率模型,通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车的集群特性,从而实现对电动汽车整体出行情况的模拟,为协同储能配合运行提供依据。再次,为更好利用现有储能设施的储能潜力,引入电动汽车集群参与协同储能,为充分发挥协同储能对未来时段的储能资源合理预估,本文引入时延序列模型:获取多种类电动汽车属性信息,在此基础上制定最大充电时延指标从而实现不同种类的电动汽车统一量化管理,针对相同时延的指标的车辆引入荷电状态回归步与均衡调度指标对车辆区分。最终建立时延序列模型实现对车辆充放电任务有序调用。针对电动汽车集群与储能电站配合储能的要求,以时延为零的总充电功率、电动汽车集群充放电功率上限、储能电站充放电功率上限的组合为依据,将用电功率差额划分分为8种调度状态区间,并辅以市场电价与储能成本判断,提出储能电站与电动汽车集群充放电区间计划与外部电网购电区间计划,最终利用双层优化使求解园区微网储能调度结果。