随着时代的进步和技术的发展,信息化技术在全行业都得到了普遍的应用,取得了一定的成效。但随着各项改革创新措施的实行,尤其是相关产业形式的变革,对于相关信息化应用提出了新的要求。目前,关于金融保险企业建立大数据项目的现实工作越来越复杂,承担的任务越来越重,实现的功能越来越多,在此状况下,现有的信息化项目由于通用性和针对性的原因,已经远远不能满足现实的业务需求。结合当前的工作,为了开发出更具有实用性、针对性、科学性、合理性的项目建模流程,针对目前现状开发金融保险企业建立大数据项目,对于从理论结合实际层面更好的把握工作发展形势,更加进一步推进相关工作具有极其重要的现实意义和理论意义。大数据项目,作为一个整体性的项目包括平台开发、数据架构、模型构建、营销优化等,针对如此非常复杂的项目工程,使用工程管理的理论方法进行有效的解决,并达到了优秀的效果。本文按照提出问题、分析问题、建立模型、制定解决方案、优化方案的思路,结合大数据的理论知识及其在实际企业中的实际运用情况,学习了相关的数学理论和相关的建模逻辑,通过研究结合实际情况的海量产险客户数据,重点研究了逻辑回归基本理论下客户的购买倾向可能,构建了产险大数据模型,结合整体业务情况实现了业绩的显著提高,通过客户的最后购买行为的验证评估,提出了模型的自学习方案,完成了模型的新元素加入及优化,最终解决了对于产险海量客户的个体最优营销方案。希望本文能为大数据的模型建立提供一些相应的思路,尤其是在数据理论与企业、客户的诉求的统一上,开辟一些新的领域。在结合大数据的情况下,更好的为供求关系提供一些有用的建议。