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基于CVA的变压器故障诊断及预测研究
【摘 要】
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油浸式变压器是构建智能电网以及互联电网中的枢纽设备之一,基于油色谱分析技术(DGA)对变压器进行故障诊断是电网安全运行的发展方向。而变压器的故障预测是变压器维护工作的重要内容,准确的故障预测可以在变压器发生故障之前,通过采取恰当的措施,使得变压器故障得以提前消除,减少了因其故障导致电力系统无法正常运转带来的经济损失。本文对变压器故障诊断方法以及预测模型进行了系统的研究,提出了小波神经网络结合规范变
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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