提高农产品流通速度,是应对我国“三农”问题比较重要的举措之一。在电子商务飞速发展的大背景下,传统电子商务已经逐渐无法适应新的市场发展形势,我们只有不断提升用户服务满意度才能开辟农村电子商务发展新路径。农户是农村电商平台的使用者,只有加强用户信息收集和分析,才能够为改进农村电子商务提供准确参考和依据。根据农村电商用户的实际情况优化设计推荐系统,对影响农户信息获取因素进行分析,通过系统优化和调整来改进用户体验,建立起更加人性化、便捷化和高效化的电商推荐系统,为农村用户提供更好的商业信息服务。对此,本文将对影响农村电商用户信息获取因素进行分析,以得出改进农村电商平台推荐系统的对策建议。本文首先通过广泛阅读国内外相关文献,对课题的选题背景、形式和研究意义进行了阐述,确立了本文分析的关键内容,指出了本文的创新之处。其次阐释了本文研究的理论基础,定义了农村电子商务平台差异化推荐服务的含义,接着对我国和海外国家有关电子商务取得的成果做了描述,对推荐服务的用户认同影响因素开展了分析,进而对推荐信息采取的定义和相关理论进行了阐述。再次,构建农村电商用户信息采纳模型,把测量维度划分为三个层面:用户、推荐系统、采纳等,最后对模型中有关的参数予以论述且提出相关的假设,为后面的模型实证分析提供了基础。在此基础上,通过问卷调查和有关的数据分析对农村电商个性化推荐的用户信息采纳模型进行了实证分析。此部分在整理国内外用户推荐系统研究成果的基础上,设计了适合本研究的调研问卷,并对问卷做了前测和调研,同时借助SPSS软件来校验数据的信度,对数据进行因子分析和相关性分析。最后,分别从用户层面、推荐系统层面、社会层面等方面对农村电商个性化推荐服务提出了对策及建议。