从源头防控流行性疾病需要从精准高效检测出患病个体做起,才能对其进行针对性的隔离和治疗。因此分组检测在此方面受到了学者们极大关注,很多学者对其进行了深入的研究。使用分组检测方法能够在大群体样本中快速精准地识别患病个体。对半分组检测在Dorfman分组检测方法的基础上进一步提高检测效率。在目前已有的文献中,国内外学者对于分组检测的最优组大小有了深入的研究。但是大多使用单一的检测效率指标ET与组大小的关系,来求解最优组大小。在本文中,首先计算分组检测的检测次数的均值ET,再拓展出了组敏感性_eS^（g）和组特异性S_p^（g）的概念,并且推导出具体的公式。综合上述三个检测效率指标,构造三个目标函数S1、S2、S3,通过使其函数值达到最小,得到该分组检测情形下的最优组大小方案。本文分别基于Dorfman分组检测、单次对半分组检测、多次对半分组检测情形下,推导其效率指标,通过优化目标函数,求解各种情形下的最优组大小。然后本文基于R软件进行统计模拟,在给定患病率、试剂敏感性和特异性的条件下,分别在Dorfman分组检测、单次对半分组检测、二次对半分组检测情形下进行模拟。并通过曲线图的方式展示三个目标函数S1、S2、S3优化出的最优组大小及其对应相关指标的结果,验证了三种分组检测最优组大小的存在性。模拟结果表明在新的目标函数下得到的最优组大小,可以使得对半分组检测方法在保证精度的前提下,提高检测的效率,从而节约检测成本。