自2001年正式加入WTO以来,我国不断加快融入全球价值链分工体系,随着生产和贸易全球化的不断推进,我国对外贸易总额也不断攀升,位居世界前列。然而我国出口规模虽大,但其实仍存在“大而不强”的问题。受全球经济增长放缓、国内生产要素成本上升、逆全球化思潮等压力影响,产业低端化问题逐渐凸显,如何改变实际贸易所得“华而不实”的问题,提升出口贸易中的国内增加值,进而实现真实的出口增长成为亟待解决的问题。随着新一轮产业变革的兴起,数字经济将引领产业升级以及全球价值链的深化重塑。数据要素投入是一个国家（地区）在数据采集、流转、存储、开发、利用等全流程工作中所具备的基础设施条件、要素禀赋条件、数据利用能力,加大数据要素投入是发展数字经济的必要条件。为了解数字经济对出口国内增加值的影响,本文以数据要素投入为抓手,将数字经济纳入增加值贸易的研究框架之中,研究数据要素投入对出口国内增加值的影响。首先,从价值链分工与增加值之间的关系出发,在理论层面研究了数据要素投入对出口国内增加值的作用机理。分析了技术外溢、创新集聚、要素协同三个因素对出口国内增加值的直接影响,以及从提高国内消费水平、降低贸易成本两个角度分析了其对出口国内增加值的间接作用。其次,对2010—2017年世界上44个主要贸易国家进行了数据要素投入指数与出口国内增加值的测算。构建了一个以数据流转全流程为主线,包含多个细分评价指标的数据要素投入综合评价体系;基于WWZ贸易核算法对样本国家的出口国内增加值进行了测算。然后,构建面板数据与计量模型,从总体样本、分价值链、分行业与分国家共四个角度进行数据要素投入影响出口国内增加值的实证检验。结果表明:数据要素投入对提升出口国内增加值的效果显著,对复杂价值链出口的影响程度大于简单价值链,对服务业的影响程度大于制造业,对数据要素投入起点水平高的国家影响程度要大于低水平国家。最后,结合理论分析和实证分析结果,针对如何提升中国出口国内增加值的问题提出了相关对策建议。