我国电力系统中,将电压等级为220V~10k V的电力网络称为配电网。配电网是电力网的末端,直接连接着用户,其运行的稳定性和电能质量是用电体验的主要影响因素,近年来不管是城市社会层面,供电企业层面,还是用电用户层面对电能质量的要求都在不断提高。因此,对配电网故障的快速响应成为迫切需求。而配电网的典型特征是线路分支多、网络拓扑结构复杂、中性点接地方式多种多样。同时,配电网T接较多,安装馈线终端设备(Feeder Terminal Unit,FTU)的节点占比较低。在电力系统的所有故障中,80%以上的故障出现在配电网,其比例有增加的趋势。故障选线和故障定位作为配电网继电保护的关键技术之一,成为电力行业的关键问题。本文就配电网的故障选线和故障定位方法作了相应研究,取得的成果如下:1)在中性点经消弧线圈接地的配电网系统中出现单相接地故障时,本文对其故障电气量的特征进行了稳态分析和暂态分析。通过稳态分析可知,单相接地故障的稳态特征不明显且容易受影响,利用稳态特征选线较为困难。通过暂态分析,得到了暂态接地电流在相电压初始相位角为90°时,电容电流为主要分量,而相电压初始相位角为0°时,电感电流为主要分量。2)利用粒子群优化算法对原子分解法加速,在此基础上,确定了选线因子,并利用该方法进行选线。最后通过算例验证了算法的准确性。结果表明,该方法适用于故障选线。3)分析人工鱼算法的工作原理。在此基础上,用二进制粒子群算法来加速人工鱼群算法,从而得到新的混合算法,算例验证表明该混合算法的收敛速度和准确度较人工鱼群算法和粒子群算法都有明显的优势。4)通过定义配电网络的开关矩阵来说明开关过流状态和故障点的关系,建立了网络故障与开关的对应关系,其次根据“最小集”原理,建立故障区间定位的目标函数。最后,通过混合算法实现故障定位。算例表明该算法能够在信号发生一定程度畸变或者存在部分线路节点未安装FTU的情况下都能实现准确定位。本文提出了基于粒子群加速的原子分解法的故障选线方法以及基于BPSO-BAFSA混合算法的故障定位方法。前者为小电流接地系统提供了故障选线方法的参考,后者为配电网区间定位提供了新方法,具有一定的实际价值。