X射线图像能够比较直观的反映出物体的内部情况，是检查产品质量是否合格的重要手段，在油田的工业检测中有着广泛的应用，同时也产生了庞大的X射线图像数据，对这些数据进行压缩处理以便于传输与存储的需求也得到了人们的日益关注，因此研究一种高效的X射线图像压缩方法具有一定的实际应用价值。本文在对当前图像压缩技术进行充分分析和研究的基础上，以从大庆油田某检测中心采集到的X射线检测图像为研究对象，针对X射线图像的特点以及图像评判要求，提出了以整数小波变换为基础，结合嵌入式图像编码与感兴趣区域编码的X射线图像压缩方法，并通过相关实验进行验证，主要研究内容如下：1．对X射线图像的特性进行深入的分析与研究，针对X射线图像空间相关性高，高频信息较为丰富的特点，采用与其相适应的小波变换图像编码方法，同时结合X射线图像的客观质量要求，对能够实现图像无损压缩的整数小波变换展开研究，并对小波基的类型、边界延拓方案、小波变换级数等进行有针对性的选取，为实现X射线图像的高质量压缩奠定了基础。2．研究基于整数小波变换的X射线图像的无损编码压缩方案。针对X射线图像空间相关性高的特点，采用无损的DPCM编码方法对其进行高效编码，同时结合SPIHT算法与自适应算术编码的优势，提出基于整数小波变换的X射线图像的无损编码压缩方案，并通过相关实验证明了该方案的有效性。3．研究基于感兴趣区域编码的X射线图像压缩方法，将X射线图像中的重点检查区域作为感兴趣区域，将图像分割方法与图像压缩方法结合起来，将水平集算法运用于X射线图像感兴趣区域的提取之中，解决了传统感兴趣区域提取方法准确率不足的问题，并提出基于整数小波变换与感兴趣区域编码的X射线图像压缩方案，实验结果表明，该方案在保证X射线图像的压缩质量同时有效的提高了图像的压缩效率。