森林作为陆地上最主要的生态系统对改善生态环境,维护生态平衡,保护人类生存发展的环境起着不可替代的作用。近年来,森林的生态价值日益凸显,只有定量化地研究森林生态服务功能,才能指导森林资源的合理开发和有效保护。表面能的信息交换在森林资源环境变化中是一个重要组成部分。森林资源和环境的动态监测需要快速实时获取林区地表温度,从林区地表温度的差异进而分析森林生态服务功能。近年来,遥感技术的飞速发展改变了传统地通过地面有限气象站和观测点数据来分析,为快速地获取地表温度提供了新途径。本论文以黑龙江省境内的大兴安岭地区为研究对象,对森林生态服务功能之一的调节温度进行研究,利用ETM+数据、森林资源二类调查数据和气象数据等,对大兴安岭地区森林地表温度进行了量化分析,得出森林调节温度的相关规律。利用Landsat ETM+热波段数据反演地表温度有3种算法：辐射传导方程法、单窗算法和普适性单通道算法。首先比较分析这3种反演算法,选择最优法后重点探讨适用于大兴安岭地区的地表发射率估算方法。以2002年5月24日和2002年5月15日Landsat ETM+影像为例结合和气象站数据等,反演出地表温度,本文通过研究得出以下结论：(1)普适性单窗算法可以较好应用于大兴安岭地区的地表温度反演；(2)森林在夏季有降温作用,森林平均温度比城镇的建筑用地平均温度降低5.26℃；(3)NDVI与LST他们之间大体呈现负相关的关系。