高压断路器的可靠性对于电力系统的稳定运行意义重大,实现变电站高压断路器的状态检修一直是科研领域研究的热点课题,目前国内电力系统的持续扩容,变电站内断路器的数量持续增加、位置分布不断扩散,然而变电站内部开关设备状态监测网络研究仍然是一个研究空白,研究如何采用物联网和现代测量技术感知变电站断路器运行数据,并根据监测信息特征实现断路器状态智能分析非常重要,本文基于无线测量网络围绕断路器状态监测和故障分析展开研究,为变电站电气设备的全面运维检修奠定基础。首先,在分析高压断路器分合闸工作原理基础上,总结断路器常见的拒动误动故障,确定主要原因是二次控制回路、机械零部件和动作过程发生异常,选择振动、声音和线圈电流信号为监测信号,比较了无线传输和有线传输优劣确定了监测数据传输方式,进一步提出了断路器的基于无线监测网络总体技术方案。其次,对断路器操作过程产生的声音信号进行广义S变换和对振动信号进行VMD分解,从声音信号的时频图像出发提取反应声纹的盒维数、方向度和对比度,对VMD分解的模态分量提取频谱熵、能量熵、排列熵。对于断路器的故障辨识,提出了GWO优化的Ada Boost-SVM的分类模型,提出用Ada Boost集成多个SVM模型,增加分类的准确率和结果的稳定性。然后,分析了断路器监测智能采集单元的硬件结构和模块功能,设计了关键模拟量输入、信号调理、WIFI无线通信和电源等主要模块电路,实现了断路器状态监测智能采集单元硬件系统设计;接着针对断路器故障分析要求,结合前面的断路器故障分析算法,开发了信息管理、数据接收保存、数据接收、数据分析评估等软件功能模块,实现了基于无线测量网络的断路器系统。最后对研发的系统进行了实验室、现场测试和第三方检测,验证了硬件和软件功能和实用性。