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乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)是指在手术或手术加放疗的局部治疗前,应用的全身性、系统性的细胞毒性药物治疗,为乳腺癌的第一步治疗。其意义在于降低肿瘤分期、增加乳腺癌保乳手术几率、提高远期预后。随着临床上的应用却越来越广泛,近年对其疗效评价成为了研究热点。大量研究显示超声在乳腺癌NAC疗效评估方面,具有一定的优势。但多数研究集中于化疗结束后术前超声各指标的评价疗效。同时中国抗癌协会乳腺癌诊治指南提出,若2个疗程化疗后肿瘤无变化或反而增大时,应根据实际情况考虑是否需要更换化疗方案或采用其他疗法。因此,找到可以早期评估乳腺癌NAC疗效的可靠方法或指标成为了研究的重点。本课题组通过对82例乳腺癌患者于化疗前及每2疗程后进行超声检查,监测二维超声指标:病灶最大径线、形态、边界、内部回声、后方回声;彩色多普勒超声指标:血流分级、血流阻力指数(RI)、收缩期最高血流速度(PSV);超声弹性成像指标:弹性评分、弹性应变率(SR)。据术后病理将化疗反应分有效组(MHR组)和无效组(NMHR组)。比较MHR组和NMHR组化疗前与NAC2疗程后的参数变化,采用单因素和多因素Logistic回归方法分析,筛选出可对乳腺癌NAC疗效做出早期评估的因素,建立数学模型,并用ROC曲线分析方法检验回归模型的诊断效能。单因素分析结果显示,内部回声、血流分级、弹性评分、最大径线变化、RI、PSV、SR 7项指标可作为评估乳腺癌NAC早期疗效的相关因素;对7项指标行logistic回归分析,结果显示RI、PSV、SR、最大径线变化可入组回归模型,其Odd Ratio(OR)值分别为6.936,7.228,9.717,6.312,排序为SR>PSV>RI>最大径线变化。得到的Logistic回归模型为:Logist(P)=-15.970+1.937X4+1.978X5+2.274X6+1.843X7。绘制多参数回归模型的ROC曲线,其AUC为0.954(S.E.=0.025,P<0.001,95%CI=0.900-1.000),曲线下面积明显大于单独指标评估疗效的曲线下面积。本研究提示超声各参数对乳腺癌NAC早期的疗效评估与病理相关性较好,其可作为乳腺癌NAC疗效早期评估的可靠检查方法,而化疗前的参数尚不能评估最终疗效。其中RI、PSV、SR、最大径线变化可对乳腺癌NAC早期疗效做出可靠性评估,而SR单因素分析的可靠性较高;多因素回归模型较单因素指标在预测乳腺癌NAC早期疗效中有更高的诊断符合率。多因素联合诊断能较大提升单因素诊断能力,对乳腺癌NAC早期疗效评估具有一定的临床意义。