犯罪痕迹中隐含着大量有关犯罪的信息,解读和分析这些痕迹信息能够寻找和发现嫌疑目标、分析和确定犯罪证据链,最终达到侦查破案与进行刑事诉讼的目的。犯罪痕迹信息网络互联已经是刑事侦查工作信息化不可逆转的发展趋势,随着DNA数据库、指纹信息库、足迹库和枪弹痕迹信息库等现代犯罪痕迹信息技术网络平台的建立,侦查部门的基础建设与侦查技术进一步升级。然而,仅仅依靠联网式的信息化侦查已经无法适应如今侦查实践的需要。随着大数据时代的到来,犯罪形势的变化与数据技术的发展使得犯罪痕迹信息的解读和运用有了革新的主观需要和客观条件。本文试图在总结犯罪痕迹信息在侦查中运用的历史与探索其发展趋势的基础之上,引入大数据的相关理念,探讨大数据在侦查过程中对犯罪痕迹信息获取、搜集、分析与研判的智能化革新,分析其中存在的问题并尝试提出相关对策,完善大数据痕迹信息系统运用的规制,实现犯罪痕迹信息化跨越式发展。这对综合提高我国刑事侦查能力具有较为重要的意义。本文一共分为四个部分:第一部分是阐述犯罪痕迹信息运用的理论基础与价值体现。首先梳理犯罪痕迹信息在侦查实践中运用的历史发展脉络,总结各个阶段犯罪痕迹信息运用的不同特征,强调犯罪痕迹信息在侦查中的重要作用。其次阐述犯罪痕迹信息的传统理论基础:一是阐释了犯罪痕迹信息的相关概念和内涵,指明本文研究的犯罪痕迹信息定位于犯罪行为引起的一切物质环境变化所蕴含的信息;二是概括介绍犯罪痕迹信息能够客观存在并能为侦查人员所用的理论基础即物质交换原理与同一认定理论。最后分析犯罪痕迹信息的价值体现,包括在侦查过程中运用犯罪痕迹信息寻找和发现嫌疑目标,分析和确定犯罪证据链,进行案件的串并等。第二部分是探讨大数据时代运用犯罪痕迹信息的革新。首先分析犯罪痕迹信息运用需要进行革新的必要性。其次从两个方面说明大数据时代下犯罪痕迹信息运用的革新,一是理论方面的革新,包括在物质交换原理基础上发展而来的信息转移原理以及大数据系统和融合理论下的预测与相关关系原理;二是技术与方法的革新,包括痕迹数据挖掘分析对犯罪活动轨迹重现及预测,痕迹数据关联分析在串并案件以及发现隐蔽犯罪事实方面的运用。第三部分是分析大数据视域下犯罪痕迹信息运用中的问题。提升在侦查中运用的效果是犯罪痕迹信息运用的最高追求,数据的可靠性、数据库的完备性、数据挖掘工具的性能、数据模型的合理性等因素影响着犯罪现场重建以及犯罪轨迹预测的效率与准确性。而大数据下犯罪痕迹信息数据的运用在犯罪侦查思维的转变、痕迹数据资源共享、算法的精准性以及数据运用的合法性等方面仍存在问题。第四部分是提出大数据视域下犯罪痕迹信息运用的优化策略。通过以上问题形成原因的剖析与研究,可从以下几个方面着手对犯罪痕迹信息的运用进行优化:一是树立侦查人员在大数据思维下侦查犯罪的思维,提高侦查中的整体性、预测性与相关性思维运用的重视程度;二是打破侦查部门内部各数据库之间的壁垒,畅通社会痕迹数据获取渠道,升级全国性犯罪痕迹数据共享平台;三是从痕迹数据资源本身、数学模型以及大数据下运用犯罪痕迹信息的人才等多方面入手提高大数据下犯罪痕迹数据算法的精准性;四是完善大数据技术搜集和分析痕迹数据的法律规则,增强侦查部门在大数据下搜集、分析、使用犯罪痕迹数据的合法性,回应公民个人信息权利保护的诉求。