近年来随着语音识别理论研究的深入和数字信号处理软、硬件技术的发展,语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。虽然大字表非特定人连续语音识别技术仍有许多难点尚未解决,但特定人小字表孤立词语音识别技术(LPC和DTW算法)已相对成熟。本文中首先对语音识别技术研究与应用的历史和现状做了简单的介绍,并指出了作者工作的意义所在。基于DSP小词汇量语音识别系统是以特定工业环境为依托的一种智能化系统,可以预见在提高其识别率的前提下本系统可胜任现场的监控任务,比如在环境恶劣的沙漠油田作业区对油井和储油罐的监控工作。在语音识别理论介绍部分,文中在简单介绍了语音信号的基本知识之后,根据语音识别系统的基本结构,依次对语音识别技术的前端处理、起止点检测、特征提取和识别判决方法部分一一进行了系统而简明的阐述。在特定人、小字表、孤立词语音识别技术的应用方面,文中介绍了一种基于特定人、小词表、孤立词语音识控系统的研究,其中详细说明了TMS320VC5402和MC14LC5480芯片的使用方法与功能。介绍识别理论和语音识别芯片的应用并不完全是本中的重点,在第四章中作者介绍了DSP系统的设计步骤,并按照设计步骤介绍了作者根据语音识别理论并借鉴芯片的使用方法和功能研究的特定人、小字表、孤立词语音识别DSP系统。作者通过对语音识别理论,算法的研究在DSP芯片上实现了小词汇量的语音识别系统,结果表明这种方法是可行的。最后,对下一步工作方向提出了展望。