F区块水淹层定性识别方法研究

来源 :东北石油大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:chen_2006tt
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F区块2006年投产后长期利用天然能量开发,并开展注水试验,于2015年开始规模注水。在油田开发过程中存在边水推进、底水锥进和断层导水、注入水水淹等现象,油田含水持续上升,已进入中高含水期。部分区域水淹严重,堵水效果不显著,致使油田的开发生产增加了难度。本文针对F区块地层和构造复杂,边水、底水、注入水水淹普遍存在的问题,首先完成了测井资料的标准化,分别对自然伽马、声波时差、地层密度以及补偿中子曲线进行了标准化处理。利用岩心资料、测井资料、生产动态资料及录井资料,通过新老井相同层位测井曲线特征对比并结合邻井生产动态数据确定了典型水淹层,分析总结了水淹层测井响应特征,优选出对储层水淹状况反应明显的响应特征,分别为深侧向电阻率、浅侧向电阻率、深浅侧向电阻率幅差及深侧向与冲洗带电阻率幅差。考虑研究区侵入影响及泥浆滤液电阻率变化大的特点,优选出深侧向电阻率和深浅侧向电阻率幅差为最敏感的测井响应。利用深侧向电阻率和深浅侧向电阻率幅差建立了定性识别图版,划分出水淹层、油层和水层,同时基于神经网络法完成了水淹层的判别,优选出定性识别图版法为最适合本区块的水淹层识别方法。在此基础上,基于基本解释单元和状态空间解释模型的概念,利用在同一解释单元内多种测井资料间的变化关系及其kalman滤波增益,实现了目的储层水淹级别的定性判别,划分出三种水淹等级,并结合邻井生产动态数据给出综合性水淹解释。利用本文建立的综合性水淹层定性解释方法处理了研究区内81口井,并将水淹级别判别结果与试油结果或生产数据进行对比,符合率为91.3%,二者吻合率很高,这表明本文所建立的水淹层定性解释方法能够很好地适用于F区块的水淹层测井解释评价。
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