无轨胶轮车辅助运输系统是实现现代化煤矿的充分必要条件。辅助运输是矿井的主要生产系统之一,是制约矿井产量和效率的重要因素。随着智能煤矿的提出与实施,加速了用户市场的需求,为无轨胶轮车相关企业发展带来了良好的机遇,同时也带来了巨大的挑战,其竞争趋势也随之越来越激烈。而企业的内部设施布局对制造业的影响尤为突出,如果想要在日益激烈的市场环境中占有一定的优势,必须要科学合理的进行车间设施布局。本文以无轨胶轮车制造车间为研究对象,首先,对车间现状进行了详细调研和分析,应用定量和定性分析,对制造车间进行了F-D图分析,发现了当前制造车间存在的一些问题。然后,针对存在的一些问题,将原车间布局的作业单位进行了合并和面积调整,在SLP法中引入社会网络分析法,减少人为因素的干扰,对生产作业单位进行综合相互关系分析,得到制造车间布局优化方案一、方案二。采用遗传算法对制造车间布局进一步优化,根据无轨胶轮车制造车间实际情况,建立数学模型,设计遗传算法并通过MATLAB软件求解出制造车间布局优化方案三。最后,采用AHP法和熵权法根据权重比例计算三种方案的评价指标综合权重,融合灰色关联度法进行分析评价,得到三个方案的关联度值分别为0.647、0.743、0.919,说明方案三优于方案一和方案二,验证了SLP-遗传算法比传统SLP法更有效。经过定量和定性分析,无轨胶轮车制造车间优化方案三总物流搬运距离比原布局缩短了4510米,优化率为72.1%。比合并调整后的方案缩短了759米,优化率为43.5%,从而验证了优化后方案的可行性。