金融集聚对我国城乡收入差距的空间异质性影响研究

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近年来,我国经济建设取得了众多突出成就。据国家统计局公布的数据显示,2020年国内生产总值突破百万亿,稳居世界第二;经济发展保持中高速,经济、金融发展水平的不断提升,居民生活水平有显著提升。但与此同时,我国城乡收入差距也在逐渐加剧。作为经济运行的基础资源,金融资源具有调节社会收入的作用。金融集聚是金融产业发展的必然结果,其对城乡收入差距会产生重要影响。然而,目前学术界对金融集聚同城乡收入差距二者关系的研究主要是从金融发展规模和金融发展效率等角度出发,且大多忽视了金融集聚的空间效应,更没有关注到该影响的空间异质性。而空间异质性是指因地理位置的不同,变量间结构不稳定关系引起的非同质的现象。金融集聚的影响同样具有空间异质性。正是如此,本学位论文建立了包含全国282个地级市层面的空间计量模型和地理加权回归GWR模型,分别从全局和各地级市层面研究这一特性。首先,本学位论文对金融集聚、城乡收入差距以及前者对后者影响的相关文献进行梳理。研究发现,目前学术界在金融集聚对城乡收入差距影响的空间异质性方面实证研究的不足,因此将金融集聚同城乡收入差距与空间计量的研究相结合形成本学位论文研究思路。其次,本学位论文通过对相关文献进行总结,提出金融集聚对城乡收入差距的影响机制,并在此基础上提出本学位论文假设。同时,本学位论文对所选取的数据与设置的相关变量进行解释说明,对本学位论文采用的空间权重矩阵与实证模型进行介绍,为后续空间权重矩阵的创建与遴选以及实证研究提供理论基础。再次,本学位论文借助Arc GIS的空间分析模块,使用熵指数和Moran’s I指数对我国金融集聚以及城乡收入差距的空间分布特征进行评价。通过绘制Moran’s I散点图,发现我国地级市域城乡收入差距的空间布局具有严重的专门分化以及显著的空间自相关性,这为后续的实证研究提供了现实依据。接着,通过建立并遴选时空权重矩阵与空间计量模型,本学位论文针对金融集聚以及其他相关因素对我国城乡收入差距空间影响进行实证分析。研究发现:(1)我国城乡收入差距的空间布局存在着明显的空间集聚现象,高城乡收入比地区和低城乡收入比地区分别在空间分布上趋于集中;(2)以金融从业密度衡量的金融集聚对我国城乡收入差距存在正向空间溢出效应;(3)银行业的影响仅表现为直接效应,而保险业则主要表现为溢出作用;(4)城镇化水平等其他影响因素不仅对本地区城乡收入差距有直接影响,还对邻近地区有溢出作用,而受教育水平仅表现为溢出作用。然后,本学位论文为探究金融集聚对城乡收入差距影响的空间异质性,建立了地理加权回归模型。结果发现:(1)金融从业密度对城乡收入差距的影响效应在不同地级市间存在逐渐明显的空间分化特征;(2)除少数东北等地区地级市外,金融从业密度提高有助于缩小城乡收入差距;(3)银行业集中度的影响效应则以正向为主,且该效应影响的地级市范围在不断扩大,地区分化现象逐渐减弱;(4)保险业集中度的影响效应则以山东、江苏、安徽和河南省内的部分地级市为高值区,向周围地区衰减。最后,根据研究结果,本学位论文从促进金融资源跨区域流动和制定地区性金融政策等方面提出对策建议。本学位论文的研究弥补了现有对金融集聚同城乡收入差距空间异质性影响研究的不足,为各级政府制定缩小城乡收入差距、协调区域经济发展的政策提供指导,也有助于各地区开展区域合作、推动资源合理配置。
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