本文介绍了知识管理的基础理论并全面描述了知识管理系统的组成,结合知识型企业的特点及知识管理模式,指出知识型企业的知识管理系统间各部分模块内涵及它们之间的关系。同时本文研究了基于案例推理(CBR)技术的知识发现模型及其计算方法,将CBR技术引入企业的技术发现和管理当中,将加权结构性修正和全息差动修正算法这两者有机结合起来进行综合分类预测以达到知识发现的最优化。作为知识型企业的一个典型代表,本文选取思科系统(中国)研发有限公司(以下简称思科系统(中国))作为研究对象,就其当前知识管理现状展开讨论。通过对思科系统(中国)知识管理原有的企业核心要素、发展战略、组织结构和施行方式的逐步剖析,找出不足和局限。通过对思科系统(中国)企业内部的知识管理现状开展知识管理的需求调研与分析,获得来自基层员工和管理层的关于知识管理的相关数据,再对该数据进行分析,依据企业的知识管理问题情景理论,划分出不同的利益群体。然后,针对每一个利益群体分配一个相应的支持单元(每一个支持单元都是为特定的利益群体服务的)。在此基础上对企业的知识管理方案作出了总体规划并绘制出思科系统(中国)知识管理逻辑流程图,对研究对象的基本期望和利益取向加以概括。对划分出来的各个利益群体的相关支持单元进行标称定义并建立知识管理支持单元的标称模块,并用知识编码、员工发展和人际网络三个维度来构建知识管理体系的综合功能模块图。同时还将知识发现机制融入到整个知识管理系统的三个维度之中以期获得知识管理的收益最大化。根据知识的特点、知识软件架构、知识转化过程理论并联系CBR理论,提出知识型企业的知识发现参考模型,并对各部分模块的内涵及它们之间关系进行描述；接下来讨论了知识发现模型实现的途径,并运用Fuzzy算法,阐述企业如何根据模型对知识发现进行评价。最后根据利益人假设,研究可行的期望变化是在期望变化中满足对策均衡的变化并通过协调对策过程(分为SAST和协调对策两个子阶段)来寻找相对应的变化。研究发现各利益群体追求的目的和利益是有冲突的,真正期望和可行的变化还要通过利益协调来达到,这是利益协调软系统方法论的核心思想所在。本文依据对期望和可行的变化的分析,通过一系列的协调手段来获得各个利益群体之间的利益均衡最大化,最终构建出知识管理实施图并形成了思科系统(中国)的最终知识管理实施方案。以期获得思科系统(中国)企业内部知识的获取、共享、运用、存储和创新五个环节的有机结合并达到企业知识利用的最大化。从而为知识型企业实施知识管理系统提供了借鉴。